构建家庭或工业环境机器人的关键挑战之一是需要掌握对移动机械手等高自由度系统的控制。强化学习一直是获取机器人控制策略的一个有前途的途径，然而，扩展到复杂系统已被证明很棘手。在他们的工作 SLAC：模拟预训练潜在动作空间 [...]
From Visual Question Answering to multimodal learning: an interview with Aishwarya Agrawal
在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中，Ella Scallan 采访了 Aishwarya Agrawal，了解有关她的研究的更多信息、对人工智能未来最令她兴奋的因素以及对早期职业研究人员的建议。您荣获 2019 年 AAAI / ACM SIGAI 博士荣誉奖 [...]
Governing the rise of interactive AI will require behavioral insights
Clarote & AI4Media / AI Mural / CC-BY 授权 4.0 交互式 AI：从工具到伴侣 AI 不再只是翻译器或图像识别器。如今，我们使用的系统能够记住我们的偏好、主动管理我们的日历，甚至提供情感支持。这就是交互式人工智能。与传统软件不同，这些系统是：[...]
AI is coming to Olympic judging: what makes it a game changer?
作者：Willem Standaert，列日大学 随着国际奥委会 (IOC) 采用人工智能辅助评审，这项技术有望实现更高的一致性和更高的透明度。然而研究表明，信任、合法性和文化价值观可能与技术准确性同样重要。奥林匹克人工智能议程 2024 年，国际奥委会公布了奥林匹克人工智能议程，将人工智能定位为 [...]
Sven Koenig wins the 2026 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award
恭喜 Sven Koenig 荣获 2026 年 ACM/SIGAI 自主智能体研究奖。这一享有声望的奖项是为了表彰在自主代理领域的卓越研究而颁发的。它旨在表彰当前工作对该领域具有重要影响的自主代理研究人员。 Sven Koenig 教授“因其工作 [...]
Congratulations to the #AAAI2026 award winners
1 月 22 日星期四，第四十届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2026) 在新加坡举行的正式开幕式上颁发了一系列享有盛誉的 AAAI 奖项。获奖者如下： 2026 年 AAAI 人类人工智能奖 AAAI 人类人工智能奖表彰了 [...]
Forthcoming machine learning and AI seminars: February 2026 edition
本文包含计划于 2026 年 2 月 4 日至 3 月 31 日期间举行的人工智能相关研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费开放的，任何人都可以虚拟参加。 2026 年 2 月 4 日“公共”，被颠覆：技术对民主的变革性影响 演讲者：Neli Frost 组织者：[…] 研究所
#AAAI2026 social media round up: part 2
第 40 届 AAAI 人工智能大会于 1 月 20 日至 27 日在新加坡举行，这是该活动首次在北美以外举行。在我们的第一次社交媒体综述中，我们在会议的上半场达到了顶峰，该会议主办了教程、桥梁课程和博士论文 [...]
每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会，在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在过去的几年里，我们一直在见面 [...]
AIhub monthly digest: January 2026 – moderating guardrails, humanoid soccer, and attending AAAI
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。这个月，我们了解了一个机器人，可以在远足路线中导航，从逻辑约束中学习，分析控制护栏的有效性，并前往新加坡参加[...]
The Machine Ethics podcast: 2025 wrap up with Lisa Talia Moretti & Ben Byford
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。丽莎·塔利亚·莫雷蒂 (Lisa Talia Moretti) 和本·拜福德 (Ben Byford) 为 2025 年总结 在我们的 2025 年总结集中，我们再次与丽莎聊天 [...]
Interview with Kate Larson: Talking multi-agent systems and collective decision-making
如果人工智能的设计不仅是为了优化个人的选择，而且是为了帮助群体共同做出决策，结果会怎样？在蒙特利尔举行的 IJCAI 2025 上，我很高兴与滑铁卢大学的 Kate Larson 教授进行了交谈，她是多智能体系统领域的领先专家，其研究探讨了人工智能如何支持集体决策。在 [...]
#AAAI2026 social media round up: part 1
第 40 届 AAAI 人工智能大会目前正在新加坡举行，这是该活动首次在北美以外举行。会议开幕两天举办了教程、桥梁课程以及博士和本科生联盟，主会议包括受邀演讲和[...]
Congratulations to the #AAAI2026 outstanding paper award winners
1 月 22 日星期四，第 40 届 AAAI 人工智能年会开幕式上公布了 AAAI 2026 优秀论文奖。这些奖项旨在表彰“体现了技术贡献和阐述最高标准”的论文。论文被推荐供计划委员会成员在审查过程中考虑。这[...]
3 Questions: How AI could optimize the power grid
Priya Donti，麻省理工学院电气工程和计算机科学教授，研究机器学习如何使电网更加高效和有弹性。照片来源：亚当·格兰兹曼。作者：Adam Zewe 人工智能最近因其快速增长的能源需求而成为头条新闻，特别是数据中心的用电量激增，这使得训练成为可能 [...]
Interview with Xiang Fang: Multi-modal learning and embodied intelligence
每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会，在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在过去的几年里，我们一直在见面 [...]
An introduction to science communication at #AAAI2026
我们很高兴地宣布，今年我们将在 AAAI 为人工智能研究人员介绍科学传播。该活动将于 1 月 21 日星期三 13:00 – 14:30 举行。该课程是本科生联盟计划的一部分。但是，如果您正在参加会议并想了解如何[...]
他们在 AIES 2025 上发表的论文“你的护栏能守卫吗？”评估审核护栏在使 LLM 输出与专家用户期望保持一致方面的有效性的方法 Anindya Das Antar、Xun Huan 和 Nikola Banovic 提出了一种评估和选择护栏的方法，该方法能够最好地将 LLM 输出与主题专家的领域知识保持一致。在这里，[...]
