The Machine Ethics podcast: the AI bubble with Tim El-Sheikh
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。与 Tim El-Sheikh 讨论人工智能泡沫 这个月我们将再次与 Tim El-Sheikh 进行对话。我们讨论播客、openAI 的历史、伦敦 [...]
Australia’s vast savannas are changing, and AI is showing us how
新南威尔士州西悉尼一片绿草如茵的大草原风格林地。作者：Qumarchi，CC BY-SA 4.0。作者：Jessie Wells 博士、Robert Turnbull 博士和 Attila Balogh 博士 澳大利亚拥有地球上最大的完整稀树草原。稀树草原是一个不断变化的生态系统镶嵌体——从稀疏的草原到茂密的林地、森林和湿地。它们从海角延伸[...]
Generations in Dialogue: Human-robot interactions and social robotics with Professor Marynel Vasquez
《世代对话：桥接人工智能视角》是 AAAI 的一档播客，主要内容是来自不同年龄段和背景的人工智能专家、从业者和爱好者之间发人深省的讨论。每一集都深入探讨了代际经历如何塑造对人工智能的看法，探索随着这种变革性技术的进步所带来的挑战、机遇和道德考虑。人机机器人 [...]
AI language models show bias against regional German dialects
大型语言模型系统地对德语方言使用者的评价低于使用标准德语的使用者。 （ill./©：von der Wense Group；在人工智能的帮助下创建）。 GPT-5 和 Llama 等大型语言模型对德语方言使用者的系统评分低于使用标准德语的使用者。最近的合作 [...]
We asked teachers about their experiences with AI in the classroom — here’s what they said
Kathryn Conrad / Datafication / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者：Nadia Delanoy，卡尔加里大学 自 ChatGPT 和其他大型语言模型突然进入公众意识以来，学校董事会正在起草政策，大学正在举办研讨会，科技公司正在不懈地推广其最新的人工智能学习工具。在教育现代化的竞赛中，人工智能 (AI) [...]
Interview with Alice Xiang: Fair human-centric image dataset for ethical AI benchmarking
本月早些时候，索尼 AI 发布了一个数据集，为计算机视觉模型中的人工智能伦理建立了新的基准。该数据集背后的研究名为公平以人为中心的图像基准（FHIBE），已发表在《自然》杂志上。 FHIBE 是第一个公开可用的、全球多样化的、基于同意的人类图像数据集（包括超过 10,000 张人类图像），用于评估偏见 [...]
The Machine Ethics podcast: Fostering morality with Dr Oliver Bridge
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。与奥利弗·布里奇博士一起培养道德本集与奥利弗·布里奇谈论机器伦理、超级智能、美德伦理、人工智能联盟等话题，[...]
Interview with Frida Hartman: Studying bias in AI-based recruitment tools
弗里达·哈特曼。照片来源：Svenska kulturfonden / Frida Lönnroos。在一系列新的采访中，我们会见一些被选拔参加欧洲人工智能会议 (ECAI-2025) 博士联盟的博士生。在该系列的第二次采访中，我们采访了弗里达·哈特曼 (Frida Hartman)，以找到 [...]
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月，我们将了解如何利用知识图来奖励药物再利用的可解释性，研究价值一致的自动驾驶车辆，并考虑对多智能体系统的信任。奖励药物再利用的可解释性[...]
《世代对话：桥接人工智能视角》是 AAAI 的一档播客，主要内容是来自不同年龄段和背景的人工智能专家、从业者和爱好者之间发人深省的讨论。每一集都深入探讨了代际经历如何塑造对人工智能的看法，探索随着这种变革性技术的进步所带来的挑战、机遇和道德考虑。体现[...]
作者：蒂宾根大学 Jessica Heesen 和北卡罗来纳大学教堂山分校 Tori Smith Ekstrand 欧盟《人工智能法案》的推出已经迎来了一个关键转折点。该法案制定了如何在欧盟内部使用人工智能系统的规则。于8月1日正式生效[...]
What is AI poisoning? A computer scientist explains
Lone Thomasky & Bits&Bäume / 扭曲的熔岩流 / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者：Seyedali Mirjalili，澳大利亚托伦斯大学 中毒是一个最常与人体和自然环境相关的术语。但这也是人工智能 (AI) 领域中一个日益严重的问题 - 特别是对于大型语言模型，例如 [...]
New AI technique sounding out audio deepfakes
来自澳大利亚国家科学机构 CSIRO、澳大利亚联邦大学和 RMIT 大学的研究人员开发了一种改进音频深度伪造检测的方法。这项名为“Rehearsal with Auxiliary-Informed Sampling (RAIS)”的新技术专为音频深度伪造检测而设计，这是网络犯罪风险中日益严重的威胁，例如绕过基于语音的生物特征认证系统、冒充和虚假信息。 [...]
Learning robust controllers that work across many partially observable environments
在智能系统中，应用范围从自主机器人到预测性维护问题。为了控制这些系统，需要通过模型捕获基本方面。当我们为这些模型设计控制器时，我们几乎总是面临同样的挑战：不确定性。我们很少能够看到全貌。传感器有噪音，系统模型 [...]
ACM SIGAI Autonomous Agents Award 2026 open for nominations
2026 年 ACM SIGAI 自主代理研究奖提名征集。该奖项旨在表彰自主代理领域的卓越研究。它旨在表彰当前工作对该领域具有重要影响的自主代理研究人员。该奖项是 ACM 官方奖项，由 [...]
Interview with Mario Mirabile: trust in multi-agent systems
在一系列新的采访中，我们会见一些被选拔参加欧洲人工智能会议 (ECAI 2025) 博士联盟的博士生。在博洛尼亚会议期间，我们采访了 Mario Mirabile，他正在攻读可信人工智能和多代理系统博士学位 [...]
Review of “Exploring metaphors of AI: visualisations, narratives and perception”
IceMing & Digit / 工作中的随机鹦鹉 / 由 CC-BY 授权 4.0 更好的人工智能形象，我们和人工智能一直在探索视觉和叙事隐喻在塑造我们对人工智能的理解中的作用。作为其中的一部分，我们邀请了一些一直在进行不同类型研究的研究人员 [...]
Designing value-aligned autonomous vehicles: from moral dilemmas to conflict-sensitive design
自治系统越来越多地面临充满价值的选择。这篇博文介绍了设计“冲突敏感”自主交通代理的想法，该代理可以明确识别、推理相互竞争的道德、法律和社会价值观并据此采取行动。我们提出了价值一致的操作设计域（VODD）的概念——一个嵌入利益相关者价值层次结构和上下文移交规则的框架[...]
