Interview with Thi Kieu Khanh Ho: Time-series anomaly detection
我们对 AAAI/SIGAI 博士联盟参与者的系列最新采访采访了正在研究时间序列异常检测的 Thi Kieu Khanh Ho。我们了解了有关她的研究的更多信息、是什么激发了她研究人工智能以及她下一步计划做什么。告诉我们一些关于你的博士学位的事情——[…]
#RoboCup2026 social media round-up
今年，RoboCup 于 7 月 2 日至 6 日在韩国仁川举行。此次活动中，各团队参加了比赛、培训和研讨会。看看参与者在社交媒体上的综述中做了什么。等待结束了！ 🤖🎉 RoboCup 2026 今天正式开始！加入我们 [...]
Congratulations to the 2026 EurAI distinguished service award winners
Jérôme Lang（左）和 Luc de Raedt（右）。 EurAI杰出服务奖始于2012年，每年颁发给为欧洲人工智能界做出杰出贡献的个人。该奖项表彰了他们对推动人工智能领域的卓越服务和奉献精神。今年，该奖项授予了两位研究人员：[...]
#RoboCup2026 – humanoid league knockout stages
本周末，2026 年机器人世界杯联赛决赛在韩国仁川举行，决出小、中、大型人形组别冠军。恭喜以下队伍获得每个体型组的前三名：小组 Invic、武汉大学、中国汉堡 Bit-Bots、德国汉堡大学 [...]
#RoboCup2026 – humanoid league day 2
2026 年 RoboCup 第二天的比赛以又一场精彩的比赛落下帷幕。今年的人形足球比赛来自四面八方，有来自 17 个不同国家的代表队。中国是参赛人数最多的国家，在三个级别拥有 15 支球队。其他国家[...]
#RoboCup2026 – humanoid league day 1
图片来源：RoboCup Federation。 2026 年机器人世界杯今天在韩国仁川拉开帷幕，联赛比赛将持续到 7 月 5 日。对于 RoboCup 来说，这是一个激动人心的时刻，因为联赛和比赛形式进行了一些更新。最突出的是，足球联赛将主要关注人形机器人。在一系列 [...]
Adaptive parallel reasoning: the next paradigm in efficient inference scaling
自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们，会怎样？我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析，特别是自适应并行推理。披露：这篇文章部分是景观调查，部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025)，这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外，LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的（OpenAI 等人，2024 年；DeepSeek-AI 等人，2025 年）。显式输
Scientists develop new method to generate protein datasets for training AI
生成蛋白质活性数据（上）、读取输出和训练 AI 模型（下）的过程。图片来源：Linqi Cheng/莱斯大学。作者：Rachel Leeson 蛋白质工程是人工智能研究的一个领域。每种蛋白质均由氨基酸组成；为了优化蛋白质功能，研究人员通过切换 [...] 之一来修改蛋白质
What’s coming up at #RoboCup2026?
今年，RoboCup 将于 7 月 2 日至 6 日在韩国仁川举行。该活动将让各团队参加比赛、培训课程和研讨会。对于 RoboCup 来说，这是一个激动人心的时刻，因为联赛和比赛形式进行了一些更新。最突出的是，足球联赛将主要关注[...]
AI model used to generate complete models of proteins in motion
模拟蛋白质骨架（黄色），通过人工智能生成的快照进行增强。图片来源：LPCS LTS2 EPFL CC BY SA。作者：Celia Luterbacher 许多药物和抗体发现途径都集中在复杂折叠的细胞膜蛋白上。当候选药物的分子与这些蛋白质结合时，就像钥匙插入锁一样，它们会引发化学级联反应，[...]
Three ways to avoid being fooled by AI slop
Marten Newhall/Unsplash 作者：Silvia Montaña-Niño，墨尔本大学和 T.J.汤姆森，皇家墨尔本理工大学 全球社会每天都会制作数十亿张图像并在互联网上上传数十万小时的视频。问题是，其中一些内容具有误导性或完全错误。当它以视觉形式呈现时，它可以是 [...]
Engineering Out Loud: S13E1 – How many robots can a single human supervise?
成群的自主飞行器能否帮助人类进行荒地消防或包裹递送？ 《Field Robotics》的一篇新论文中总结的研究代表着朝着实现这样的未来迈出了一大步。在这次采访中，Julie A Adams 教授描述了一项研究，该研究表明一个人可以监督 100 多个自主机器人 [...]
Everything, eco-where, AI at once?
Tania Duarte 和 Catherine Breslin / AI 的更好图像 / CC BY 4.0 在这篇博文中，Laura Martinez Agudelo 基于她对生态学和数字化视觉表现的研究，探索如何描绘“AI 生态图像”。马丁内斯·阿古德洛 (Martinez Agudelo) 在她最近的论文中介绍了五种“生态数字”视觉叙事 - 包括地球 [...]
Markus Winkler / Unsplash.，CC BY 4.0 作者：Xosé López-García，圣地亚哥德孔波斯特拉大学和 Cristian Augusto Gonzalez Arias，瓦尔帕莱索天主教大学；当媒体、网络和社交媒体上发布的越来越多的文本由机器编写时，语言会发生什么变化？这个问题[...]
AIhub monthly digest: June 2026 – biodiversity, resource allocation, and color metaphors
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月，我们了解了如何将基础模型用于保护工作、人工智能如何帮助稀缺资源分配，以及颜色隐喻和法学硕士如何[...]
AAAI presidential panel – AI agents
Joudy Bourghli & The Bigger Picture / The Omnipresent Tapestry / Licensed by CC-BY 4.0 《人工智能研究的未来》报告于 2025 年 3 月发布，旨在以结构化方式清晰地识别人工智能研究的轨迹。该报告由即将离任的 AAAI 主席 Francesca Rossi 领导，涵盖 17 个不同的人工智能主题。成员 [...]
Interview with AAAI Fellow Tanya Berger-Wolf: AI for ecology, biodiversity, and conservation
AAAI 每年都会任命一批为人工智能领域做出重大、持续贡献的个人为院士，以表彰他们。在接下来的几个月中，我们将与一些 2026 年 AAAI 研究员进行交谈。在这次采访中，我们会见了 Tanya Berger-Wolf，她当选 [...]
我们与 Douglas Guillbault 坐下来讨论了他的论文“比较色彩视觉、色盲、画家和大型语言模型在颜色隐喻处理中的作用”。这些结果对于我们如何模拟人类认知，以及如何整合联觉概念来开发更智能的人工智能模型具有有趣的意义。什么是颜色 [...]
