API Development for Web Apps and Data Products
应用程序编程接口对于现代 Web 应用程序和数据产品至关重要。它们允许不同的系统相互通信并安全地共享数据。
7 Free Remote MCPs You Must Use As A Developer
跳过本地 MCP 设置难题,通过简单的 URL 和 API 密钥连接到免费的远程 MCP 服务器,这些服务器速度更快、功能更强大,并将规划、设计、编码和研究统一到一个无缝工作流程中。
How To Get More Done Without Working More Hours (Sponsored)
停止在重复性任务上浪费时间。了解智能业务自动化如何提高您的生产力、降低成本并让您每周节省时间。
Agentic AI Coding with Google Jules
Google Jules 不是 IDE 中的聊天助手;它是一个聊天助手。它是一个完全异步的编码代理。
10 Essential Agentic AI Interview Questions for AI Engineers
一组简明的问题,用于评估 AI 工程师对使用法学硕士、工具和自主工作流程的代理系统的理解。
5 AI-Assisted Coding Techniques Guaranteed to Save You Time
像 GitHub Copilot、Claude 和 Google 的 Jules 这样的工具已经从自动完成助手发展成为可以异步规划、构建、测试甚至审查代码的编码代理。
The Hidden Curriculum of Data Science Interviews: What Companies Really Test
技术筛选不仅仅是技术知识。以下是公司在技术面试中真正测试的内容。
The Psychology of Bad Data Storytelling: Why People Misread Your Data
以下是一些关于如何避免人类思维的典型陷阱并帮助人们了解数据故事的技巧。
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探索顶级 Chrome 扩展,将您的浏览器转变为自主工作区,从工作流程自动化到智能研究和内存驱动的生产力。
Pandas: Advanced GroupBy Techniques for Complex Aggregations
本文将指导您使用 Pandas 库了解高级分组技术,以有效地处理这些复杂的场景。
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您需要的是一个支持在结构内形成目标的系统,该系统能够将这些广泛的抱负转变为具体的、可实现的目标。本文将提供一个简单的三步框架来实现此目的。
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作为一名数据分析师,您的时间最好花在洞察上,而不是花在重复性任务上。这五个 Python 脚本可帮助您更快、更干净、更智能地工作。
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SQL for Data Analysts: Essential Queries for Data Extraction & Transformation
在本文中,我们将介绍每个数据分析师都应该了解的最重要的 SQL 查询。
5 Docker Containers for Your AI Infrastructure
下面是五个最有用的 Docker 容器,它们可以帮助您在 2026 年构建强大的 AI 基础设施,而无需纠结于环境不匹配或缺少依赖项的问题。