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真正促使吸烟者转向更安全的选择或戒烟的因素
吸烟是全球可预防疾病和死亡的主要原因。一项具有里程碑意义的研究分析了来自 5,000 多名美国吸烟者的数据，揭示了帮助人们戒烟或改用危害较小的替代品的关键见解。该研究由斯摩尔研究所的刘晓娜博士领导，与张旭熙教授合作 […]
来源:科学特色系列吸烟是全球可预防疾病和死亡的主要原因。一项具有里程碑意义的研究分析了来自 5,000 多名美国吸烟者的数据，揭示了帮助人们戒烟或改用危害较小的替代品的关键见解。该研究由斯摩尔研究所的刘晓娜博士领导，与北京大学公共卫生学院的张旭熙教授和 whatIF? Consulting 的 Ian Fearon 博士合作，使用复杂的机器学习技术分析了可能影响吸烟行为变化的 2,000 多种不同因素。
该研究对 2016 年至 2021 年之间的吸烟者进行了跟踪，发现虽然大多数人继续吸烟（69.9%），但有些人成功戒烟（18.5%），其他人同时使用香烟和电子烟（7.2%），一小部分人（4.4%）完全改用电子烟。“通过长期跟踪人们，我们可以确定什么真正帮助不同群体成功改变，”刘博士解释说。研究团队将 396 个潜在因素缩小到 27 个关键预测因素，这些因素对吸烟行为变化有重大影响。
对于成功戒烟，研究发现了几个关键因素。刘博士指出：“每天吸烟较少、醒来后等待更长时间才抽第一支烟的人更有可能戒烟。”“环境因素也很重要——不与其他吸烟者同住且受教育程度较高显著提高了戒烟成功率。”研究表明，制定具体的戒烟计划并进行过戒烟尝试也会提高成功率。
期刊参考
曹岳、张旭熙、Ian M. Fearon、李嘉轩、陈曦、郑方真、张建强、孙新英、刘晓娜。“识别美国成年吸烟者吸烟转换行为的预测因素：一种机器学习方法。” Cureus。 DOI：https://doi.org/10.7759/cureus.69183
https://doi.org/10.7759/cureus.69183