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人工智能的排放量即将进一步飙升
众所周知，当前的人工智能热潮正在消耗大量能源。现在我们对消耗量有了更好的了解。哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的一个团队发表了一篇新论文，研究了美国运营的 2,132 个数据中心（占该国所有设施的 78%）。...
来源:MIT Technology Review _人工智能自 2018 年以来，美国数据中心的碳排放量增加了两倍。截至 2024 年 8 月的 12 个月内，数据中心排放了 1.05 亿公吨二氧化碳，占全国排放量的 2.18%（相比之下，国内商业航空公司排放了约 1.31 亿公吨）。美国使用的所有能源中约有 4.59% 用于数据中心，这一数字自 2018 年以来翻了一番。
2很难具体说明人工智能在多大程度上造成了这种激增，自 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来，人工智能一直蓬勃发展。这是因为数据中心处理大量不同类型的数据——除了训练或 ping 人工智能模型外，它们还做从托管网站到将照片存储在云端的所有事情。然而，研究人员表示，随着几乎每个经济领域都在尝试采用人工智能技术，人工智能的份额肯定在迅速增长。
“这是一个相当大的增长，”智库 Energy Innovation 的高级研究员 Eric Gimon 表示，他没有参与这项研究。“有很多关于这种指数增长速度的令人震惊的分析。但对于该行业来说，在确定效率或不同类型的芯片方面，现在还为时过早。”
值得注意的是，所有这些电力的来源都特别“肮脏”。由于许多数据中心都位于弗吉尼亚州等煤炭产区，它们使用的能源的“碳强度”比全国平均水平高出 48%。这篇发表在 arXiv 上、尚未经过同行评审的论文发现，美国 95% 的数据中心都建在电力来源比全国平均水平更肮脏的地方。
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