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随着太空变得越来越拥挤，五角大楼依靠人工智能来发现武器
一项新的 DARPA 合同旨在识别行为异常的卫星。
来源:美国防务一号网美国国防部一直在警告太空武器的风险越来越大，但即将进入低地球轨道的物体数量大幅增加，将使追踪潜在武器变得更加困难。一家名为 Slingshot Aerospace 的加州公司创建了一个 AI 系统来应对这一挑战，通过识别大型卫星星座中行为异常的卫星——这可能表明存在太空武器或其他威胁。
周三，Slingshot Aerospace 宣布与国防高级研究计划局签订了一份名为 Agatha 的系统的新合同。
Slingshot Aerospace 的数据科学和人工智能总监 Dylan Kesler 告诉 Defense One，检测地球同步轨道卫星的奇怪运动——例如 2015 年检测到的俄罗斯 Luch 卫星偏离其预测路径，靠近一对 Intelsat 通信卫星，可能存在黑客攻击——与检测可能隐藏在拥挤得多的低地球轨道的新卫星星座中的太空武器相比，检测地球同步轨道卫星的奇怪运动要简单得多。
国防一号 2015 年的预测路径“直到最近，历史上进行此类分析的方式实际上是说‘我们知道这艘航天器正在以我们意想不到的方式进行操作，它正在接近另一艘航天器和地球同步轨道带，我们应该对此进行分析，’”凯斯勒说。
现在，随着低地球轨道卫星数量的增加，发现潜在异常值变得更加困难。而且低地球轨道只会变得更加拥挤。就在上周，中国宣布了一项新计划，将向低地球轨道发射 10,000 颗新卫星。这是在 1 月份宣布未来将有 26,000 颗中国卫星进入低地球轨道之后，这本身只是更大浪潮的一部分。
10,000 颗新卫星 26,000 颗未来中国卫星 更大的浪潮。 逆向强化学习至少有几次，卫星运营商只是从公司那里了解到潜在的故障。