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小型无人机雷达截面波动统计模型
本文介绍了描述各种小型无人机雷达截面波动的统计模型研究。结果通过对雷达后向散射图进行全尺寸测量和统计分析获得。确定伽马、威布尔、对数正态和指数分布可确保最准确地近似无人机雷达后向散射图的直方图。给出了近似概率密度函数的参数值及其物理解释。
来源:俄罗斯金刚石-安泰股份公司企业公报简介
雷达站（雷达）在对抗无人机（UAV）系统中发挥着重要作用，与其他侦察手段相比具有许多优势。同时，由于有效散射面（ESR）值较小、无人机飞行速度和高度较低、来自其他物体（鸟类、水凝物、“天使回声”），来自底层表面和当地物品的强烈反射。通过准确考虑反射信号的统计特性，可以确保有效的雷达信号处理和检测过程中的相关能量增益，这决定了评估无人机雷达特性的实际需要。
根据 EPR 值的概率分布密度（PDD）及其参数、偏振散射矩阵、散射特性随时间变化的规律（反射信号 (RS) 的 EPR 谱或涨落谱复振幅）[1]。所列出的目标静态和动态雷达特性的结合决定了其统计模型，也称为目标波动模型[2]。
目标波动模型EPR概率密度分布最全面地描述了小型无人机散射的伪随机性质。有关EPR分布规律的信息将使开发“小型无人机”型雷达目标的数学模型成为可能，这将有助于解决小型无人机检测和识别装置的统计综合、分析问题无人机在存在其他物体和干扰的情况下。
各种物体有效散射面波动的统计模型
表 1
EPR波动的统计模型
表 2
(1)
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