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Robo-Insight #3
欢迎阅读 Robo-Insight 第三版，这是一份双周机器人新闻更新！在这篇文章中，我们很高兴分享该领域的一系列新进展，并重点介绍运动、不熟悉的导航、动态控制、挖掘、农业、外科手术和食物分类等领域的进展。仿生机器人掌握了 8 种运动模式，可实现自适应 [...]
来源:Robohub来源：OpenAI 的 DALL·E 2，提示为“一张超现实主义的图片，机器人在咖啡店里用笔记本电脑阅读新闻”
OpenAI 的 DALL·E 2 “一张超现实主义的图片，机器人在咖啡店里用笔记本电脑阅读新闻”欢迎阅读 Robo-Insight 第三版，这是一份每两周更新一次的机器人新闻！在这篇文章中，我们很高兴分享该领域的一系列新进展，并重点介绍运动、不熟悉的导航、动态控制、挖掘、农业、手术和食物分类等领域的进展。
仿生机器人掌握 8 种运动模式，实现自适应机动
在不断运动的世界中，一种新开发的名为 M4（多模态移动性 Morphobot）的机器人展示了在八种不同运动模式之间切换的能力，包括滚动、飞行和行走。该机器人由加州理工学院自主系统与技术中心 (CAST) 和东北大学的研究人员设计，可以根据环境自主调整其运动策略。M4 项目由工程师 Mory Gharib 和 Alireza Ramezani 创建，旨在通过利用适应性组件和人工智能的组合来增强机器人的运动能力。这项创新的潜在应用范围从医疗运输到行星探索。
来自加州理工学院自主系统与技术中心 (CAST) 和东北大学的研究人员机器人从驾驶状态切换到行走状态。来源。
来源。帮助视障人士的机器人的新导航方法
来自汉堡应用科学大学的研究人员这款自动驾驶汽车旨在引导视障人士。来源。
来源。一项独特的技术增强了机器人在动态环境中的控制能力
来自麻省理工学院和斯坦福大学的研究人员可以改善不同环境中控制能力的机器人。来源。
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