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数据机器 #260
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来源:数据机器视觉语言模型蓬勃发展。VLM 正在蓬勃发展。OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3.5 Sonnet 和 Google Gemini Pro 1.5 等大型基础模型继续展示出惊人的视觉语言能力,并且仍然在基准测试中占据主导地位。但是在以高效的运营成本(同时保持性能)实现 VLM 民主化的竞赛中,出现了一种新型的、小型的、多功能的、专业的 VLM,它们变得非常强大。这很棒!
视觉语言模型蓬勃发展。 VLM 正在蓬勃发展。OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3.5 Sonnet 和 Google Gemini Pro 1.5 等大型基础模型继续展示出惊人的视觉语言能力,并且仍然在基准测试中占据主导地位。但在以高效的运营成本(同时保持性能)实现 VLM 民主化的竞赛中,出现了一种新型、小型、多功能、专业化的 VLM,它们正在变得非常强大。这太棒了!从这里开始:VLM 的最佳入门,2024 年。可能是迄今为止对 VLM 最好的介绍。一篇以 pdf 书籍格式的大型论文,由 Meta AI、NYU、MILA、MIT 和其他几所大学出版。论文:视觉语言建模简介。
从这里开始:VLM 的最佳入门,2024 年 。可能是迄今为止对 VLM 最好的介绍。一篇以 pdf 书籍格式的大型论文,由 Meta AI、NYU、MILA、MIT 和其他几所大学出版。论文: 视觉语言建模简介 .推荐:VLMs CVPR 教程 2024 年 6 月。本教程涵盖了以下方面的最新方法和理论:1) 学习 VLM 以进行多模态理解和生成 2) 对 VLM 进行基准测试和评估 3) 基于视觉基础模型的代理和其他高级系统。本教程的所有幻灯片和视频课程都在此处:视觉基础模型的最新进展。
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