详细内容或原文请订阅后点击阅览

用亚马逊基岩代理商构建多代理站点可靠性工程助理

2025年9月26日 15:58 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon BedRock AgentCore，Langgraph和Model Context协议（MCP）构建多代理SRE助手。该系统部署了专业的AI代理，该系统合作，提供了现代SRE团队需要有效的事件响应和基础架构管理所需的深刻，上下文情报。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
站点可靠性工程师（SRE）在现代分布式系统中面临越来越复杂的挑战。在生产事件中，他们必须迅速将来自多个来源的数据（数量，指标，Kubernetes事件和操作运行书）相关联，以识别根本原因并实施解决方案。传统的监视工具提供了原始数据，但缺乏智能来综合这些不同系统的信息，通常会使SRES手动将故事​​拼凑在一起。系统失败背后的故事。有了生成的AI解决方案，SRES可以用自然语言问他们的基础架构问题。例如，他们可以问“为什么付款服务吊舱崩溃循环？”或“是什么导致API潜伏期尖峰？”并获得全面的，可行的见解，这些见解结合了基础架构状态，日志分析，绩效指标和分步修复程序。该能力将事件响应从手动，耗时的过程转变为及时的，协作的调查。在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock AgentCore，Langgraph和Model Context协议（MCP）来构建多代理SRE助手。该系统部署了专业的AI代理，该系统合作，提供了现代SRE团队需要有效的事件响应和基础架构管理所需的深刻，上下文情报。我们将带您完成完整的实施，从设置演示环境到在Amazon Bedrock AgentCore运行时部署用于生产使用的运行时。Sustoly概述本解决方案使用全面的多代理体系结构，通过智能自动化解决现代SRE操作的挑战。该解决方案由四名专业的AI代理组成，在主管代理下共同努力，以提供全面的基础架构分析和事件响应援助。本文中的示例使用了从我们的演示环境中合成生成的数据。后端服务器模拟现实的Kubernetes群集，Appl
及时的 分布式 基础架构 运行 数据 可行的 潜伏期 复杂的 完整的 现实的 解决方案 协作的 事件 专业的 使用的 代理 Kubernetes 背后的 为什么 绩效指标 全面的 SRE 传统的 有效的 AI 体系结构 系统的 相关联 服务器 系统 响应 工程师 SRES 演示 所需的 可靠性 操作的 实施 自动化 原始数据