详细内容或原文请订阅后点击阅览
TDS 时事通讯：9 月份关于 ML 职业路线图、Python 基础知识、AI 代理等的必读内容
不要错过我们上个月阅读量和分享次数最多的文章TDS 新闻通讯：关于 ML 职业路线图、Python 基础知识、AI 代理等的 9 月必读文章首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学千万不要错过新一期的 The Variable，这是我们的每周通讯，其中包含编辑精选、深度剖析、社区新闻等的一流精选内容。变量
看到这么多 TDS 作者一头扎进秋季，分享关于从前沿（代理、MCP…）到常青（Python 技能和机器学习工程等）等主题的实践性、可操作的见解，真是令人兴奋。
可行的见解同样惊险刺激？看到我们九月的文章引起了如此多的读者的共鸣，然后他们广泛分享。加入我们，庆祝过去一个月阅读量最高的故事 - 它们涵盖广泛的数据科学、机器学习和人工智能主题，因此您一定会发现与您当前兴趣相关的内容。
如何成为机器学习工程师（逐步）
Egor Howell 的专长是为有抱负的数据和机器学习从业者创建指南，他们的成功证明了求职者是多么渴望诚实、务实和详细的建议。他关于（日益流行的）机器学习工程师职业道路的最新文章是另一个应该直接进入您的书签的资源。
叶戈尔·豪厄尔用 Python 实现咖啡机
用引人入胜的方式解释编程基础知识？是的，请！ Mahnoor Javed 的最新 Python 教程涵盖了条件语句、循环和字典。
Python 现在可以调用 Mojo
第二篇 Python 文章一路飙升至本月表现最佳文章的榜首：Thomas Reid 的全面且充满示例的指南，旨在通过健康剂量的 Mojo 代码来提高运行时间。
作者聚焦
TDS 贡献者遍布各个行业、学科和组织类型，因此与他们聊天可以让我们（以及您）对数据科学和人工智能前沿的生活有一个未经过滤的看法。以下是您不应错过的两个最近的问答。
九月其他亮点
不要错过我们九月份的其他热门读物，其中涉及一些当前最热门的工具、概念和工作流程。
伊娃·佩索