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人工智能如何改进风暴潮预报以帮助拯救生命
飓风是美国最具破坏性的自然灾害，造成的死亡和财产损失比任何其他类型的灾害都要多。自 1980 年以来，这些强大的热带风暴已造成超过 1.5 万亿美元的损失，并造成 7,000 多人死亡。
来源:英国物理学家网首页飓风是美国最具破坏性的自然灾害，造成的死亡和财产损失比任何其他类型的灾害都要多。自 1980 年以来，这些强大的热带风暴已造成超过 1.5 万亿美元的损失，并造成 7,000 多人死亡。
更多死亡和财产损失飓风造成的损失和死亡的第一大原因是风暴潮。
风暴潮风暴潮是海洋水位上升的现象，是由强风将水推向海岸线以及飓风内相对于其外部压力降低的气压共同造成的。除了这些因素之外，靠近海岸的波浪会导致海岸线附近的海平面上升，这种现象我们称为波浪形成，它可能是风暴潮的重要组成部分。
风暴潮准确的风暴潮预测对于让沿海居民有时间撤离并让应急响应人员有时间做好准备至关重要。但高分辨率的风暴潮预报可能会很慢。
作为一名海岸工程师，我研究风暴潮和海浪如何与海底和海岸的自然和人造特征相互作用，以及减轻其影响的方法。我使用基于物理的模型来预测沿海洪水，最近一直在探索人工智能可以提高风暴潮预报速度的方法。
我学习 海底 沿海洪水 风暴潮速度预报今天的风暴潮预测如何
如今，业务风暴潮预报依赖于基于水流物理学的水动力模型。
风暴潮运行预报这些模型使用当前的环境条件（例如风暴向海岸移动的速度、风速和风向、潮汐时间以及海底和地貌的形状）来计算预计的浪涌高度并确定哪些位置面临的风险最大。
风速 流体动力学模型 快速低分辨率模拟 预测人工智能可以帮助加快这一速度。
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