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适合忙碌数据分析师的 5 个有用的 Python 脚本
作为一名数据分析师，您的时间最好花在洞察上，而不是花在重复性任务上。这五个 Python 脚本可帮助您更快、更干净、更智能地工作。
来源:KDnuggets# 简介
#作为数据分析师，您的工作是将原始数据转化为指导业务决策的发现。但说实话：您每天有多少时间用于第三次格式化报告、交叉引用不同部门的数据或准备相同的仪表板更新？如果你像大多数分析师一样，这可能有点太多了。
现实情况是，数据分析师将大约 50% 的时间花费在重复格式化、报告准备和数据协调任务上，这些时间占用了真正的分析工作。
本文涵盖了五个专门针对数据分析师最大痛点而设计的 Python 脚本。让我们开始吧！
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# 1. 自动报告格式化程序
痛点：您的利益相关者想要看起来专业的报告，而不是原始数据转储。您每周花一个小时调整列宽、添加条件格式、创建摘要行并确保一切完美对齐。一个新的数据点意味着再次重新格式化所有内容。
痛点脚本的作用：获取分析的数据并将其转换为精美的、适合董事会使用的 Excel 报告，其中包含条件格式、摘要统计、格式化标题和自动调整列。在所有报告中应用一致的样式，因此您无需再次手动设置格式。
脚本的作用工作原理：该脚本使用 openpyxl 将专业样式规则应用于 Excel 文件。它自动计算汇总行，应用色阶来突出显示重要值，根据列名称将数字格式化为货币或百分比，并根据内容调整列宽。您定义一次样式首选项，它每次都会一致地应用它们。
工作原理 openpyxl⏩ 获取自动报告格式化程序脚本
获取自动报告格式化程序脚本# 2. 跨源数据协调器
⏩ 获取跨源数据协调器脚本