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研究表明社交媒体情绪如何预测人们在危机期间的行动，从而改善人道主义响应
近年来被迫流离失所的人数激增，加剧了全球危机。据联合国难民机构称，过去十年，全球流离失所者人数几乎翻了一番。仅 2024 年，就有六分之一的人逃离家园。
来源:英国物理学家网首页近年来被迫流离失所的人数激增，加剧了全球危机。据联合国难民机构称，过去十年，全球流离失所者人数几乎翻了一番。仅 2024 年，就有六分之一的人逃离家园。
由圣母大学研究员 Helge-Johannes Marahrens 共同撰写的一项新研究表明，分析社交媒体帖子可以帮助专家预测人们在危机期间何时会采取行动，从而支持更快、更有效地提供援助。该研究强调了强大的计算工具如何帮助解决全球人类尊严面临的重大挑战。
社交媒体帖子“在强迫移民危机期间，收集调查等传统数据极其困难，”圣母大学基奥全球事务学院计算社会科学助理教授 Marahrens 说。
“随着预警系统的发展，人工智能和新的数字数据可以帮助改进它们。最终，这可以帮助加强人道主义反应，拯救生命并减少痛苦。”
人工智能为流离失所者提供及时援助
该研究发表在 EPJ Data Science 上，分析了三个案例研究。在乌克兰，1060 万人因俄罗斯 2022 年入侵而流离失所。在苏丹，2023 年 4 月爆发内战后，约有 1,280 万人流离失所。而在委内瑞拉，近年来，由于多重经济危机，约有 700 万人流离失所。
EPJ 数据科学 案例研究研究人员审查了 X（以前称为 Twitter）上三种语言的近 200 万条社交媒体帖子。他们发现，情绪（积极、消极或中性）比情绪（快乐、愤怒或恐惧）更能可靠地预测人们何时将要移动。情绪对于预测跨境流动的时间和数量特别有帮助。
深度学习 经济危机 更多信息： DOI：10.1140/epjds/s13688-025-00587-1