详细内容或原文请订阅后点击阅览
13 个最佳机器学习工具
您会感兴趣地知道，机器学习工具已被证明在各个应用领域都表现良好。从教育和培训公司到面部识别和在线交易预防等安全系统，它提高了现有技术的质量和准确性。选择最佳的机器学习工具并探索 [...] 13 个最佳机器学习工具的帖子首先出现在 FlashLearners 上。
来源:Flashlearners您会感兴趣地知道，机器学习工具已被证明在各个应用领域都表现良好。从教育和培训公司到面部识别和在线交易预防等安全系统，它提高了现有技术的质量和准确性。
选择最佳的机器学习工具并浏览机器学习工具的空间并不像 Google 搜索“机器学习工具”那么简单。
机器学习在选择适合您需求的工具时，需要考虑很多因素：您正在使用的数据类型、您需要执行的分析类型、与您正在使用的其他软件包的集成等等。
在本文中，我们将介绍选择机器学习工具时需要考虑的几个因素。
选择最佳机器学习工具的第一步是确定您的数据目标是什么以及您需要投入多少时间来构建模型。
如果您希望快速构建模型而不用担心它是如何工作的，那么您可以使用专为机器学习构建的众多 Python 库之一。
以下是选择机器学习工具时需要考虑的事项：
1.了解您的需求
在选择工具之前，你必须知道你想要什么类型的项目，你有什么样的数据。
并非所有 ML 任务都是相同的；有些需要比其他更先进的技术。
了解您的技能水平以及可以从该工具集的供应商或社区获得什么样的帮助和支持。
例如，假设您没有机器学习经验，但有足够的编程技能。在这种情况下，Python 可能是比 R 更好的选择，因为与 R 用户相比，Python 用户可以在线获得更多文档和帮助。
3. 您拥有的数据
您应该首先弄清楚您拥有什么类型的数据以及有多少数据。如果您不知道自己拥有什么类型的数据，请阅读本关于选择数据科学项目的指南。