详细内容或原文请订阅后点击阅览
微小的设备承诺通过人触摸
澳大利亚的工程师发明了一种小型的“神经形态”设备，该设备可检测手移动，存储记忆和处理信息，例如人脑，而无需外部计算机。 RMIT团队表示，这项创新标志着在自动驾驶汽车，先进的机器人技术和其他下一代应用程序中的即时视觉处理方面迈出的一步，以改善人类互动。神经形态视觉系统旨在使用与我们的大脑相似的模拟处理，与当今使用的数字技术相比，可以大大减少执行复杂的视觉任务所需的能量。
来源:Scimex媒体版本
来自：rmit大学
RMIT大学的工程师发明了一种小型的“神经形态”设备，该设备可检测手移动，存储记忆和处理信息，例如人脑，而无需外部计算机。
团队负责人Sumeet Walia教授说，这项创新标志着在自动驾驶汽车，先进的机器人技术和其他下一代应用程序中即时视觉处理迈出的一步，以改善人类的互动。
“神经形态视觉系统旨在使用与我们的大脑相似的模拟处理，这可以大大减少与当今使用的数字技术相比，执行复杂的视觉任务所需的能量量。
这项工作汇集了由Comas副主任Akram Al-Hourani教授主持的神经形态材料和先进的信号处理。
该设备包含一种称为二硫化钼或MOS2的金属化合物。
在他们的最新研究中，该团队展示了如何利用该化合物中的原子级缺陷来捕获光线并将其作为电信号处理，例如神经元如何在我们的大脑中工作。
“此概念验证设备模仿了人眼捕获光的能力以及大脑对视觉信息进行处理的能力，使其能够立即感知环境的变化，而无需使用大量的数据和能量，就可以使人有所了解，并使记忆无需大量的数据和能量。”
相比之下，当前的数字系统非常饥饿，并且无法随着数据量和复杂性的增加而跟上，这限制了他们做出“真实”实时决策的能力。”
该研究发表在高级材料技术中。 Walia和Al-Hourani是相应的作者，RMIT的博士学位学者Thiha Aung先生是第一作者。
高级材料技术RMIT已为这项工作申请了临时专利。
在手的浪潮中看到未来
以前的神经形态研究潜在应用