Google的Alphaevolve正在不断发展新算法 - 它可能是游戏规则改变者

LLMS创造性生成能力与遗传算法的混合物The Post Google的Alphaevolve正在不断发展新算法 - 它可能是改变游戏规则的人,首先是迈向数据科学的。

来源:走向数据科学
alphaevolve被想象为一种与大语言模型相连的遗传算法。作者使用各种工具创建的图片,包括通过chatgpt包括dall-e3。

模型不可否认地彻底改变了我们当中有多少人接近编码,但是它们通常更像是一个超级动力的实习生,而不是经验丰富的建筑师。错误,错误和幻觉一直在发生,甚至可能会碰到代码运行良好,但是……这并不是我们想要的。

现在,想象一个AI,不仅会根据所看到的编写代码,而且会积极发展。首先,这意味着您增加了获得正确代码的机会;但是,它远远超出了:Google表明它也可以使用这种AI方法来发现更快,更高效,有时甚至是全新的新算法。

演变

我说的是Alphaevolve,这是Google DeepMind的最近重磅炸弹。我再说一遍:它不仅是另一个代码生成器,而且是生成和演变代码的系统,可以发现新算法。由Google强大的双子座模型提供支持(我打算很快介绍,因为我对他们的力量感到惊讶!),Alphaevolve可以彻底改变我们如何处理编码,数学,算法设计以及为什么不进行数据分析本身。

双子座

alphaevolve如何“进化”代码?

将其视为自然选择,但对于软件。也就是说,考虑了数十年来数据科学,数值方法和计算数学中存在的遗传算法。简而言之,Alphaevolve并非每次都从头开始,而是采用初始的代码 - 可能是人类提供的“骨架”,具有改进的特定区域 - 然后在其上进行迭代的改进过程。

让我在此处总结DeepMind的白皮书中详细介绍的过程:

智能提示: llm 创意突变: 适合生物的生存: 顶级计划的育种: 重复(进化):

建立以前的尝试

编程 更快的AI培训: