基层空军团队如何建立AI

没有Tasker。没有合同。没有预算。只是一支由飞行员,一些笔记本电脑组成的团队,以及人们认为人工智能可以改变一切的信念。两年后,这种信念变得迅速,革命性的AI生产,创新和部署,一个独立的,有能力的AI框架已经影响了整个空军的运营。

来源:美国空军机动司令部新闻
伊利诺伊州斯科特空军基地 -- 没有任务分配者。没有合同。没有预算。只需要一个空军团队、一些笔记本电脑和人工智能可以改变一切的信念。两年后,这种信念变成了快速、革命性的人工智能生产、创新和部署,一个独立的、具有离线功能的人工智能框架已经影响了整个空军的作战。“没有人告诉我们这样做,”空中机动司令部作战研究分析师建模和模拟部门吉姆·霍恩上尉说。 “我们看到了人工智能的发展方向,我们知道我们迫不及待地想让官僚机构迎头赶上。” RAPID 旨在在传统的基于云的人工智能工具无法满足的离线环境中运行。它在独立机器上运行,无需互联网,使其成为飞行中和竞争环境中飞机的理想工具。 这项技术已经在现场操作中证明了自己。虽然完全与互联网断开连接,但它能够提供有关作战区域的战术情报分析。他们不必将数据引入人工智能,而是将人工智能引入数据。人工智能能够从“暗”存储中提取信息,例如 Word 文档和本地文件。“我随身携带 RAPID 来进行 Bamboo Eagle 25-1 演习,”AMC 作战分析官卡莱布·尼尔中尉说道。 “我能够使用这种人工智能来分析来自不同渠道的信息,为决策者提供简明的报告。”该模型接受了军事术语和操作数据的训练,使得 RAPID 比通用人工智能更加准确。 Horn 补充道:“如果有人说‘POL’,它就会明白我们正在谈论燃料。”最令人印象深刻的是,RAPID 并不是在技术实验室或正式项目下构建的。这是整个空军的一群军官和士兵(从数据科学家到维护人员)夜以继日的努力。他们的项目没有获得任何资金。他们下班后待很长时间,周末才回来。这是他们自己的GA