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深度学习发现的数百万新材料
我们分享了220万个新晶体的发现，相当于近800年的知识。我们介绍了材料探索（GNOME）的图形网络，这是我们的新深度学习工具，该工具通过预测新材料的稳定性来大大提高发现的速度和效率。
来源:DeepMind - 新闻与博客科学
深度学习发现的数百万新材料
- 出版了229年11月2023年authorsamil商人和ekin dogus cubuk
AI工具GNOME找到220万个新晶体，其中包括380,000个稳定的材料，可以为未来的技术供电
从计算机芯片和电池到太阳能电池板的现代技术依赖无机晶体。要启用新技术，必须稳定晶体，否则可以分解，并且在每个新的，稳定的晶体后面可以是几个月来艰苦的实验。
今天，在自然界发表的一篇论文中，我们分享了220万个新晶体的发现，相当于近800年的知识。我们介绍了材料探索（GNOME）的图形网络，这是我们的新深度学习工具，该工具通过预测新材料的稳定性来大大提高发现的速度和效率。
自然发表的论文 自然使用侏儒，我们乘以人类已知的技术可行材料的数量。在其220万个预测中，有380,000个是最稳定的，使他们成为实验合成的有前途的候选人。在这些候选人中，有可能开发未来的变革性技术的材料，从超导体，供电超级计算机和下一代电池来提高电动汽车效率。
gnome显示了使用AI以大规模发现和开发新材料的潜力。全球实验室的外部研究人员在同时工作中独立创建了这些新结构中的736个。与Google Deepmind合作，劳伦斯·伯克利国家实验室的一组研究人员还发表了第二篇论文，其中显示了如何利用我们的AI预测来用于自主材料综合。
第二篇论文 GNOME的预测 其在线数据库使用AI
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