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AI转移：每个行业的新工作规则
AI不再是未来的破坏者；这是现任力量重塑工作流程，决策，甚至是整个行业专业责任的性质。从金融到人力资源，云工程到教育，领导者都在传达一个共同的信息：AI的承诺是巨大的，但前提是我们以好奇心，关心和优先事项来处理它[…]
来源:AI Time JournalAI不再是未来的破坏者；这是现任力量重塑工作流程，决策，甚至是整个行业专业责任的性质。从金融到人力资源，云工程学再到教育，领导者都表达了一个共同的信息：AI的承诺是巨大的，但前提是我们以好奇心，关心和优先考虑使人们积极参与这一过程的优先事项。
hr大规模个性化，而不会失去人类线程
“ AI正在改变金融服务，” Aparna Bhat说，“通过自动执行常规任务并实现实时风险评估和欺诈检测。”同样，拉杰什·苏拉（Rajesh Sura）强调了零售电子商务从仪表板转变为动态预测的方式，从而在平台上解锁了超个性化的体验。
aparna bhat Rajesh Sura两者都强调了共同的风险：自动化可能会引入偏见或剥夺细微差别，如果没有选中。 “我们是给予AI指导的人，” Sanjay Mood说，他指出，专业人士需要在商业环境中保持基础，同时使用AI来提出更智能的营销决策。
Sanjay Mood 保持在业务环境中 在人力资源中，Gayatri Tavva要求采用“精通技术的人文主义”方法。 “人工智能可以帮助我们发现付费差距并预测人才趋势，但对于人类在决策中的同理心必须仍然是伴侣而不是替代人。” gayatri tavva 从自动化到情报：AI在基础架构中的新作用 在云和电信扇区中，AI迎来了智能自动化。 Srinivas Chippagiri说：“预测性自动化，异常检测和用于文档的Genai正在改变基础设施的管理方式。”同时，Anil Pantangi强调电信的“从传统负载到AI驱动的敏捷性”的转变。 srinivas chippagiri anil pantangi ，但是这种情报需要警惕。 Chippagiri警告说：“我们必须了解模型如何做出决策。”随着系统的增长越来越自主，监督不仅成为技术，而且成为道德。 重新定义工作流程和责任 如果 Sanjay Mood保持在业务环境中
在人力资源中，Gayatri Tavva要求采用“精通技术的人文主义”方法。 “人工智能可以帮助我们发现付费差距并预测人才趋势，但对于人类在决策中的同理心必须仍然是伴侣而不是替代人。”gayatri tavva
从自动化到情报：AI在基础架构中的新作用
在云和电信扇区中，AI迎来了智能自动化。 Srinivas Chippagiri说：“预测性自动化，异常检测和用于文档的Genai正在改变基础设施的管理方式。”同时，Anil Pantangi强调电信的“从传统负载到AI驱动的敏捷性”的转变。 srinivas chippagirianil pantangi