前5个替代数据职业道路以及如何免费学习

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当您考虑数据事业时，您想到哪些工作头衔？数据分析师肯定。数据科学家？就是这样。即使是数据工程师或机器学习工程师，也似乎有些左场选择。

如果你们大多数人都以同样的方式思考，那么很难找到数据科学家工作就不足为奇了。

今天，我们将研究一些另类的职业道路。他们可能会为您提供更好的就业机会，甚至为您提供比那些人打过的曲目更有趣的职业。

1。数据产品经理

这个角色是业务，工程和数据团队之间的桥梁。他们定义了数据产品的数据要求。这个职位是否可以是面向客户的，都取决于您从事的产品。

例如，面向客户的数据产品将是分析工具中的数据API，机器学习模型接口或面向客户端的接口和仪表板。在您的工作中，您将专注于该工具的可访问性，可伸缩性和可靠性；简而言之，用户体验。

在面向非客户的角色中，您可以从事内部仪表板，内部自助分析工具，数据管道或机器学习模型输出。这里的重点是处理跨职能需求，获得快速见解并拥有可靠的数据。

要清楚图片，这是您将处理要求的角色，例如：

我们需要在此仪表板中通过同类群体进行过滤器。此API需要分页和访问控制。客户成功团队需要解释Churn预测模型。

我们需要该仪表板中的同类过滤器。

此API需要分页和访问控制。

客户成功团队需要解释流失预测模型。

所需技能：

1。SQL＆DATA ANALYTICS

2。利益相关者沟通

3。产品管理

4。仪表板的基本UX

如何免费学习：

2。数据记者

1。数据清洁

2。数据可视化

3。讲故事和写作

识别数据集中的角度或叙述

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