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模型上下文协议（MCP）教程：在6个步骤中构建您的第一个MCP服务器
MCP体系结构的初学者友好型教程，重点关注MCP服务器组件和应用程序，通过构建构建启用代码到DIAGRAGR的自定义MCP服务器的过程。后模型上下文协议（MCP）教程：在6个步骤中构建您的第一个MCP服务器在6个步骤中首次出现在数据科学上。
来源:走向数据科学上下文协议（MCP）？
由于AI代理和基于RAG的应用程序的出现，近年来，通过与外部资源（例如基于抹布的系统）和工具（例如，基于代理的系统）集成，对自定义大语言模型（LLMS）的需求不断增长。这通过合并外部知识并实现自主任务执行来增强LLM的现有功能。
模型上下文协议（MCP）于2024年11月首次由人类引入，由于它提供了一种更加连贯和一致的方法，可将LLM与外部工具和资源连接起来，使其成为为每种用例构建自定义API集成的引人注目的替代方法。 MCP是一种标准化的开源协议，提供了一个一致的接口，使LLM能够与各种外部工具和资源进行交互，因此使最终用户可以使用已封装的增强功能的MCP服务器。与当前的代理系统设计模式相比，MCP提供了几个关键好处：
- 通过标准化集成提高系统的可伸缩性和可维护性。重复开发工作，因为单个MCP服务器的实现与多个MCP客户端起作用。通过提供在LLM提供商之间切换的vendor锁定，因为LLM在LLM之间不再紧密地与代理系统紧密相连，从而使开发过程可实现快速创建产品，从而实现了可行的产品。
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