用亚马逊基岩构建生成AI解决方案

在这篇文章中,我们向您展示了如何使用Amazon Bedrock的功能在Amazon Web服务(AWS)上构建生成AI应用程序,并强调了如何在生成AI旅程的每个步骤中使用Amazon Bedrock。本指南对于经验丰富的AI工程师和生成AI空间的新移民都很有价值,可帮助您利用亚马逊基岩的最大潜力。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
生成的AI正在彻底改变企业的运作,与客户互动和创新的方式。 If you’re embarking on the journey to build a generative AI-powered solution, you might wonder how to navigate the complexities involved from selecting the right models to managing prompts and enforcing data privacy.In this post, we show you how to build generative AI applications on Amazon Web Services (AWS) using the capabilities of Amazon Bedrock, highlighting how Amazon Bedrock can be used at each step of your generative AI journey. This guide is valuable for both experienced AI engineers and newcomers to the generative AI space, helping you use Amazon Bedrock to its fullest potential.Amazon Bedrock is a fully managed service that provides a unified API to access a wide range of high-performing foundation models (FMs) from leading AI companies like Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, AI21 Labs, Stability AI, and Amazon.它提供了一组强大的工具和功能,旨在帮助您有效地构建生成AI应用程序,同时遵守安全,隐私和负责的AI的最佳实践。使用API​​YOU将LLM与APIYOU一起添加LLM希望通过与大型语言模型(LLM)通过直接的,单转的互动(LLM)将生成的AI功能集成到您的应用程序中。也许您需要生成文本,回答问题或根据用户输入提供摘要。亚马逊基岩通过统一的API简化了生成的AI应用程序开发和扩展,以访问多样化的领先FMS。在支持亚马逊模型和领先的AI提供商的支持下,您可以自由进行实验,而无需锁定单个模型或提供商。随着AI开发的快速发展,您可以无缝切换模型以优化性能,而无需重写应用程序。BeyondDirect Model访问,Amazon Bedrock通过Amazon Bedrock Marketplace扩展了您的选择。这个市场使您可以访问100多个专业FMS;您可以发现,测试,