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AI代理 + rag = Agentic检索

2025年6月18日 16:48 33 Comments
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使用代理检索转换企业AI是为了使企业企业的代理检索事项正在摆脱传统搜索方法，以满足对更快，更智能和更直观的AI解决方案的不断增长的期望。

来源:Kore.ai
使用代理检索转换企业AI是为了使企业企业的代理检索事项正在摆脱传统搜索方法，以满足对更快，更智能和更直观的AI解决方案的不断增长的期望。 目标是明确的：节省时间，启用自助服务，提供积极主动的员工和客户服务，并创造更好的体验。 现在，用户需要类似于chatgpt的互动 - 无缝，上下文感知且高度相关。 代理检索通过用动态的，智能的代理替换基于静态的，基于规则的系统来解决这些需求，这些系统适应复杂的查询，简化运行和增强满意度。 For businesses, this shift is critical to stay competitive in an era where efficiency and personalization are non-negotiable.What Agentic Retrieval DeliversAgentic retrieval redefines enterprise search and AI interaction by offering…Accuracy and EfficiencyDynamic AI Agents enhance accuracy by leveraging hybrid search, contextual retrieval and reranking to deliver precise responses from indexed data or runtime searches via MCP or API-based方法，尽管与直接检索相比可能较慢。成本效率降低了手动干预，降低了操作成本，同时保持高性能。无缝的知识集成结构化结构（例如，CRM数据）（例如CRM数据）和非结构性的（例如，电子邮件，文档，文件，文档）确保了全面的响应，并改善了上课的努力，改善了努力的努力，改善了努力的努力，并改善了努力，并改善了努力的努力，并改善了努力，并改善了努力的努力，并改善了努力的努力，并确定了努力，并改善了努力的努力，并改善了努力的努力，并改善了努力，并改善了努力的努力，并改善了努力的努力，并改善了努力，并改善了努力的努力，并改善了良好的努力。外部用户尾管管道将内部知识管理（例如员工支持）与外部面向应用程序（例如客户服务）分开，确保相关性和安全性。此转换非常适用于企业搜索广泛的搜索，在内部知识管理中，内部知识管理与客户面向客户的探索有可能在单独的讨论中进行更深入的探索。与代理商
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