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AI领导旧考古目录中的“发掘” div>
软件系统通过手工科学家绘制的图像中对象的搜索和分类自动化。
来源:OSP网站大数据新闻对于考古学家来说，将新发现与旧书中的信息（例如 200 年前编制的发现物目录）联系起来可能很困难。欧洲研究人员开发了一个基于神经网络的软件系统AutArch，它极大地促进了此类工作：它经过训练可以识别、分析和关联以手绘图像形式记录在目录中的各种考古物体：坟墓、人类遗骸、盘子、石器等。
AutArch 会自动检测它们、对它们进行分类并提取附加信息。例如，它使用指北针确定坟墓的方向，并估计尺寸。该系统可以自动生成大量数据，并将结果与博物馆藏品的图像进行比较，帮助回答有关过去的各种问题。
以前，研究人员必须手动完成这项工作，这需要大量时间 - 包括更改图像的比例、方向和格式。该系统基于人工智能，但必须使用用户友好的界面手动检查和调整结果。