即使您是初学者

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说实话。当您学习Python时，您可能不会考虑性能。您只是想让您的代码工作！但这是事实：使您的Python代码更快地不需要您在一夜之间成为专家程序员。

使用一些简单的技术，我今天向您展示，您可以大大提高代码的速度和内存使用量。

在本文中，我们将一起浏览五个实用的初学者优化技术。对于每个人，我将向您展示“之前”代码（许多初学者写的方式），“ after”代码（优化版本），并准确地说明了改进的原因以及它得到的速度更快。

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1。用列表综合替换循环

让我们从您可能一直做的事情开始：通过转换现有的列表来创建新列表。大多数初学者都可以追求循环，但是Python的做法更快。

优化之前

这是大多数初学者将数字列表打成方式的方式：

导入时间

def square_numbers_loop（数字）：
    结果= [] 
    对于数字的数字： 
        result.append（num ** 2） 
    返回结果

＃让我们用1000000数字测试以查看性能
test_numbers = list（range（1000000））

start_time = time.time（）
squared_loop = square_numbers_loop（test_numbers）
loop_time = time.time（） -  start_time
打印（f“循环时间：{loop_time：.4f}秒”）

此代码创建一个名为“结果”的空列表，然后循环通过我们的输入列表中的每个数字，将其平方并将其附加到结果列表中。很简单，对吗？

优化后

现在让我们使用列表理解来重写：

这个单行[数字中的num ** 2]与我们的循环完全相同，但是它告诉python“创建一个列表，每个元素是数字中相应元素的平方。”

[num ** 2 for num In数字]

输出：

绩效改进 为什么这起作用？ List2 set2 sum 最大 sum（） max（）