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以人为本的机器学习的苹果研讨会2024
一种以人为本的机器学习方法（HCML）涉及设计ML机器学习和AI技术，以优先考虑使用它的人的需求和价值。这导致AI补充并增强了人类能力，而不是更换它们。 HCML领域的研究包括开发透明且可解释的机器学习系统，以帮助人们使用AI更安全，以及预测和预测技术的潜在负面社会影响的策略。以人为中心的方法与我们关注负责人AI相一致的方法…
来源:Apple机器学习研究一种以人为本的机器学习方法（HCML）涉及设计ML机器学习和AI技术，以优先考虑使用它的人的需求和价值。这导致AI补充并增强了人类能力，而不是更换它们。 HCML领域的研究包括开发透明且可解释的机器学习系统，以帮助人们使用AI更安全，以及预测和预测技术的潜在负面社会影响的策略。以人为中心的ML方法与我们对负责任的AI开发的关注一致，其中包括授权用户使用智能工具，代表我们的用户，谨慎设计和保护隐私。
我们专注于负责人AI开发为了继续推进HCML的最新技术，苹果将更广泛的研究社区的专家聚集在一起，以进行以人为本的机器学习研讨会。演讲者和与会者包括Apple和学术研究人员，并通过隐私和安全性镜头进行了讨论，包括可穿戴设备和无处不在计算，基础模型的含义以及可访问性等主题。
在这篇文章中，我们分享了研讨会讨论和精选研讨会演讲的录音中的亮点。
用户界面中的创新
基础模型为创建改进的用户界面提供了许多机会，这些机会超越了聊天机器人和其他以语言为中心的任务，并且在整个研讨会中讨论了许多用于使用基础模型的新颖用例。
在演讲中，“ UI理解”，Apple的Jeff Nichols提出了长期目标，以赋予机器与用户界面互动的机器能力。尼科尔斯（Nichols