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为什么Python Pros避免循环：温和的矢量性思维指南
循环易于编写，但是矢量化操作是编写高效且优雅的Python代码的秘密。
来源:KDnuggets＃简介
＃当您是Python的新手时，通常每当需要处理数据集合时使用“ For”循环。需要一个数字列表吗？循环通过它们。需要过滤还是总和？再次循环。这对我们作为人类而言更为直观，因为我们的大脑会顺序思考和工作（一次是一件事）。
，但这并不意味着计算机必须。他们可以利用一种称为矢量思维的东西。基本上，您没有将整个列表提供给python，而不是循环浏览每个元素进行操作，例如“嘿，这是列表。一次执行所有操作。”
矢量性思维 “嘿，这是列表。立即执行所有操作。”在本教程中，我会轻柔地介绍它的工作原理，为何重要，我们还将介绍一些例子，以了解它的有益。因此，让我们开始。
＃什么是矢量化思维及其为什么重要？
如前所述，矢量化思维意味着，我们希望共同执行它们，而不是依次处理操作。这个想法实际上是受数学矩阵和向量操作的启发，它使您的代码更快，更可读。像Numpy这样的库允许您在Python中实现矢量性思维。
例如，如果您必须将数字列表乘以2，那么您就不会同时乘以一个元素并一一进行操作，而是同时乘以整个列表。这具有重大好处，例如减少Python的大部分开销。每次您迭代Python循环时，口译员都必须做很多工作，例如检查类型，管理对象和处理循环机制。通过矢量化方法，您可以通过批量处理来减少这种方法。它也更快。稍后我们将以绩效影响的示例来了解这一点。我已经以图像的形式看到了我刚才说的话，因此您可以了解我的指代。
＃一个简单的示例：温度转换
//输出：