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介绍Amazon Bedrock代理商代码解释器

2025年8月1日 19:23 33 Comments
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在这篇文章中，我们介绍了Amazon Bedrock AgentCore Code解释器，这是一项完全管理的服务，使AI代理可以在隔离的沙盒环境中安全执行代码。我们在部署需要计算功能的AI代理时讨论了AgentCore代码解释器如何帮助解决安全性，可扩展性和基础架构管理的挑战。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AI代理已经达到了一个关键的拐点，使其生成复杂代码的能力超过了在生产环境中安全执行它的能力。 Organizations deploying agentic AI face a fundamental dilemma: although large language models (LLMs) can produce complex code scripts, mathematical analyses, and data visualizations, executing this AI-generated code introduces significant security vulnerabilities and operational complexity.In this post, we introduce the Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter, a fully managed service that enables AI agents to securely execute code in isolated sandbox环境。我们在部署需要计算功能的AI代理时讨论了AgentCore代码解释器如何帮助解决安全性，可扩展性和基础架构管理的挑战。 We walk through the service’s key features, demonstrate how it works with practical examples, and show you how to get started with building your own agents using popular frameworks like Strands, LangChain, and LangGraph.Security and scalability challenges with AI-generated codeConsider an example where an AI agent needs perform analysis on multi-year sales projections data for a product, to understand anomalies, trends, and seasonality.该分析应基于逻辑，可重复，安全地处理数据，并在大型数据和多个迭代中进行可扩展（如果需要）。尽管LLM在理解和解释概念方面表现出色，但它们缺乏直接操纵数据或大规模执行一致数学操作的能力。由于它们在处理大数据集，执行精确的计算和生成可视化的固有局限性，因此仅对于这样的复杂数据分析任务通常是不足的。在这里，代码解释和执行工具成为必不可少的地方，提供了执行精确计算，有效处理大型数据集并通过Progr
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