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压力测试FastAPI应用程序

2025年8月15日 14:00 33 Comments
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构建优化的异步机器学习应用程序，然后使用蝗虫来测试您的应用程序并确定它是否已准备就绪。

来源:KDnuggets
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＃简介

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压力测试对于了解您的应用在重负荷下的行为至关重要。对于机器学习驱动的API，这尤其重要，因为模型推断可能是CPU密集型的。通过模拟大量用户，我们可以识别性能瓶颈，确定系统的能力并确保可靠性。

在本教程中，我们将使用：

    fastapi：一个现代，快速（高性能）Web框架，用于使用python.uvicorn构建API：ASGI服务器运行我们的FastAPI应用程序。Locust：locust：开源负载测试工具。您可以使用Python代码来定义用户行为，并与数百个同时用户群体群体。Scikit-Learn：对于我们的示例机器学习模型。
  • fastapi：一个现代，快速（高性能的）网络框架，用于使用Python构建API。
    • fastapi：
  • UVICORN：ASGI服务器运行我们的FastAPI应用程序。
    • uvicorn：
  • 蝗虫：开源负载测试工具。您可以使用Python代码来定义用户行为，并与数百个同时用户群体群体。
    • 蝗虫：
  • Scikit-Learn：对于我们的示例机器学习模型。
    • Scikit-learn：

    ＃1。项目设置和依赖项

    设置项目结构并安装必要的依赖项。

      创建需求.txt文件并添加以下python软件包：fastapi == 0.115.12 蝗虫== 2.37.10 numpy == 2.3.0 熊猫== 2.3.0 pydantic == 2.11.5 Scikit-learn == 1.7.0 Uvicorn == 0.34.3 ORJSON == 3.10.18打开终端，创建虚拟环境并激活IT.Python -M Venv Venv venv \ scripts \激活使用要求安装所有Python软件包
  • 创建需求.txt文件并添加以下python软件包：
    • 要求.txt 
    fastapi == 0.115.12
蝗虫== 2.37.10
numpy == 2.3.0
熊猫== 2.3.0
pydantic == 2.11.5
Scikit-learn == 1.7.0
Uvicorn == 0.34.3
orjson == 3.10.18
  • 打开终端，创建虚拟环境并激活它。
    • Python -M Venv Venv
VENV \ Scripts \ Activate
    pip install -r要求.txt
    ml_model.py

    app/ml_model.py：

    应用程序 创建 重负荷 驱动的 机器学习 简介 learn 使用 虚拟环境 确定 必要的 依赖 fastapi 设置 群体 高性能 用户 Python 系统的 高性能的 服务器 API 模型 python 定义 测试工具 使用要求 压力测试 2.3 可靠性 软件包 蝗虫 Scikit Venv