使用Amazon Q开发人员的MERN堆栈在AWS上构建可扩展的容器化Web应用程序 - 第1部分

在传统的SDLC中,在不同的阶段花费了很多时间研究可以满足要求的方法:迭代设计更改,写作,测试和审查代码以及配置基础架构。在这篇文章中,您了解了经验,并看到了通过使用Amazon Q Developer作为编码助理来构建AWS上的可扩展Mern堆栈Web应用程序的生产力提高。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Mern(MongoDB,Express,React,Node.js)堆栈是一个流行的JavaScript Web开发框架。技术的组合非常适合构建可扩展的现代Web应用程序,尤其是那些需要实时更新和动态用户界面的应用程序。 Amazon Q Developer是一位生成AI驱动的助手,可提高软件开发生命周期(SDLC)不同阶段的开发人员效率。在这个由两部分组成的博客系列中,我捕捉了体验,并通过使用Amazon Q Developer作为编码助理来展示您可以实现的生产力提高,以在AWS上构建可扩展的MERN Stack Web应用程序。该解决方案为您构建富功能的Web应用程序构成了坚实的基础。在我的情况下,使用此博客中概述的过程,我将Mern Stack Web应用程序扩展到包括实时视频会议(使用Amazon Chime SDK)和AI ChatBot(调用Amazon Bedrock Foundation Models)。在SDLC的计划阶段中,时间是在SDLC的计划阶段中,时间是在研究方法和确定常见的解决方案模式的时间。使用Amazon Q Developer,您可以通过提示在AWS上部署可扩展的MERN Stack Web应用程序的方法来加快此过程。 Amazon Q开发人员的回答经过了17年以上AWS体验的培训,它基于AWS良好的模式和最佳实践。在设计阶段,我使用亚马逊Q开发人员的响应来制作详细的要求提示,以生成Mern Stack Web应用程序的代码。 Then in the build phase, I extend the code to implement a working solution, generate unit tests and conduct an automated code review.In part 2 of this blog series, I will use Amazon Q Developer to extend the base MERN stack web application to include a chat user interface (which invokes an agentic workflow based on the Strands Agent SDK and Amazon Bedrock), deploy the solution to AWS using infrastructure as code (IaC), tr