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苹果保护机器学习的苹果研讨会2025
苹果认为隐私是人类的基本权利。随着人工智能体验变得越来越个性化并成为人们日常生活的一部分，重要的是，新颖的隐私技术是通过推进AI能力并行创建的。苹果的基础研究一直在使用机器学习的差异性隐私方面推动了最先进的技术，而今年早些时候，我们在今年早些时候就开展了有关Promacy Preseracy-PReservic-PPML的工作室（PPML）。这项为期两天的混合活动将苹果和更广泛的研究社区的成员汇集在一起，讨论了……
来源:Apple机器学习研究苹果认为隐私是人类的基本权利。随着人工智能体验变得越来越个性化和人们日常生活的一部分，重要的是，新颖的隐私技术是通过提高AI功能并行创建的。
苹果的基本研究一直在使用机器学习使用差异隐私来推动最新的研究，今年早些时候，我们主持了有关保护隐私的机器学习（PPML）的研讨会。这项为期两天的混合活动将苹果和更广泛的研究社区的成员汇集在一起，讨论了PPML的最新技术，重点关注四个关键领域：私人学习和统计，攻击和安全，差异隐私基金会以及基础模型和隐私。
这些主题的演讲和讨论探讨了隐私，安全性和人工智能迅速发展的景观的交集。研讨会参与者讨论了建立保护隐私的AI系统的理论基础和实际挑战。通过从理论和实际角度解决隐私和安全问题，我们旨在在保护用户隐私的同时促进创新。
在这篇文章中，我们分享了选定的演讲的录音以及在研讨会上讨论的出版物的回顾。
在研讨会上发表的工作
airgapagent：Eugene Bagdasarian（Google Research），Peter Kairouz（Google Research），Ren Yi（Google Research），Marco Gruteser（Google Research），Sahra Ghalebikesabi（Google Deepmind），Sewoong OH（Google Research），Borja Balle（Google Rammind），保护隐私意识的对话代理人（Google Research）（Google Research），Marco Gruteser（Google Research）
空气制品：保护隐私意识的会话代理 通用二进制树机制，用于全对距离差异私人近似 通过基础模型API差异私人合成数据1：图像