详细内容或原文请订阅后点击阅览

AI驱动的UPSKILLING：商业领袖指南

2025年8月21日 13:00 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

AI不仅改变了员工的学习方式，还改变了组织的设计，交付和衡量学习的方式。业务领导者必须立即采取行动，以使AI驱动的Upkilling与策略保持一致。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
学习的未来：AI作为达沃斯2025年世界经济论坛的业务不完美，首席执行官将人工智能（AI）描述为如此普遍，很快就可以被视为“基本人类权利”。这种情绪抓住了紧迫性业务领导者面临的：AI不是趋势 - 它是基本能力。然而，大多数组织仍在狭窄地构建AI：培训员工在Chatgpt或Copilot等工具上。真正的战略问题更大：AI如何改变整个学习和发展（L＆D）本身？对于CEO和CHOS而言，这不是外围人力资源问题。这是董事会级别的问题。现在，AI的高技能和重新锻炼是竞争力，降低风险和人才保留的先决条件。BeyondTools：通过有关AI在工作场所中心的AIMOST对话重新思考学习，以涉及编码助手，客户服务聊天机器人或生产力促进者等应用程序中心。但是AI已经重塑了公司学习的基础设施。1。 Scaleai的个性化可以实现自适应学习旅程 - 根据角色，绩效差距和目标来维护途径。在相关之时，学习者没有提供针对他们需求的内容的内容，而不是“万能”合规性模块。2。通过AI提供动力的工作台上的学习，将其集成到生产力平台中，并通过上下文敏感的学习提示将员工推动。这减少了训练时间，防止过载并增加保留率3。预测技能通过分析内部数据（项目，绩效，移动性）以及外部信号（市场趋势，自动化风险），通过分析内部数据（项目，绩效，移动性）来预测新兴技能差距。这使领导者可以主动建立劳动力能力，而不是对危机做出反应。4。新的L＆D角色和FunctionSai不仅改变了学习者的经验；它改变了L＆D团队。教学设计师成为“学习建筑师”，利用AI副驾驶进行课程创建，策划和评估
学习者 人工智能 设计师 保留的 学习的 自适应 工作场 合规性 基础设施 竞争力 副驾驶 绩效 工作场所 建筑师 学习 执行官 根据 移动性 敏感的 改变 应用程序 劳动力 先决条件 员工 机器人 差距 外部信号 真正的 客户服务 工作台 分析 中心的 动力的 业务 业务领导 AI 董事会 不完美 人力资源 生产力 自动化 技能 问题 紧迫性 领导者 风险