一个新的在线工具可以帮助简化矿物识别

识别矿物可能听起来很简单:分析其化学,将其与已知的矿物质和Voilà进行比较。但是对于地质学家来说,此过程可能是一个耗时的难题,需要专业的专业知识和大量的手动计算。

来源:英国物理学家网首页
饼图可视化辉石矿物质成分汇编中的组成数量,以及如何通过雾算法中的层次类别和物种分配过滤或分类。学分:计算机与地球科学(2025)。 doi:10.1016/j.cageo.2025.106021
计算机与地球科学

识别矿物可能听起来很简单:分析其化学,将其与已知的矿物质和Voilà进行比较。但是对于地质学家来说,此过程可能是一个耗时的难题,需要专业的专业知识和大量的手动计算。

现在,莱斯大学地球系,环境和行星科学系的研究人员团队已经开发了雾化(通过化学计量法),这是第一个能够使用精心设计的规则基于规则的算法从其化学成分中自动从其化学成分中自动识别数百种不同矿物质物种的在线工具。

矿物质 化学成分

最好的部分?任何人都可以免费使用。

该论文发表在《计算机与地球科学》杂志上。

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“薄雾进行了一个繁琐的专业知识,使其在几秒钟内可以进入,”地球,环境和行星科学助理教授,该研究的主要作者Kirsten Siebach说。 “您不必已经知道您在看什么矿物,而是可以从化学反应中弄清楚这一点。”

实际上,西巴赫说,雾气的想法来自于收到来自火星成熟的盲目扫描数据,并可能出现意外的矿物质。

“我们不想只寻找我们期望的矿物质,”西巴赫说。 “我们希望能够迅速认识到矿物质,无论我们是否期待它们。”

将来,雾可以与用于矿物和岩石化学的分析工具直接整合在一起,使所有这些计算立即可用。

甚至在描述雾的论文在线发表之前,它已经通过口口相传已经变得很受欢迎。