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教授为物理课程量身定制人工智能导师。参与度翻倍。
初步发现启发哈佛大学其他大型班级在今年秋季测试方法
来源:哈佛大学报想想一个典型的大学物理课程：轻快的记录，家庭作业斗争，学习艰难考试。现在想象一下，可以访问一位在任何小时回答问题的导师，从不轮胎，也从不审判。您可以学到更多吗？也许甚至两倍？
这是哈佛大学研究的意外收获，该研究研究了一个大型，流行的物理课程中的学生学习成果，他们于去年秋天与定制设计的人工智能聊天机器人一起工作。与更典型的“活跃学习”课堂环境相比，学生从人类教练中学习，而AI支持的版本被证明更加有效。
研究 物理这项研究是由讲师格雷戈里·凯斯汀（Gregory Kestin）和高级讲师凯利·米勒（Kelly Miller）领导的，他们分析了去年秋天在凯斯汀（Kestin）体育科学2课程中入学的194名学生的学习成果，这是生命科学专业的物理学。最终结果是待发布。在研究之前，团队借鉴了他们的教学和内容专业知识，以为AI导师遵循每节课的指示，以便像经验丰富的教练一样行事。
Gregory Kestin 凯利·米勒（Kelly Miller） 物理科学2“我们对我们的AI导师是否能像面对面的教练一样有效，我们对研究非常好奇，”还担任科学教育副主任的凯斯汀说。 “而且我当然没想到学生会发现AI驱动的课程更具吸引力。”
，但这正是发生的事情：不仅AI导师似乎可以帮助学生学习更多的材料，而且学生在与AI合作时也更加自我报告的学习和动力。
比较主动演讲的学生与AI导师教授的学生之间的平均测试后表现。虚线代表了课程前学生的平均基线知识（即两组的测试前得分）。
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