入职合规性:自动化PDF验证,因此您的远程团队可以专注于学习

一个收件箱到服务的管道在几秒钟内验证了已签名的PDF,匹配模板,确认签名以及使用Regex/OCR后备对混乱的文件进行验证。经过验证的结果标签雇用“ Ready Ready”,触发培训和提醒,每次租用12分钟($ 4,000/500名员工),并保持审计准备。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
Day-One Readinessi自动化的PDF验证仍然记得我的第一个全股票租约,就像昨天一样。松弛的ping,欢迎的电子邮件和虚拟咖啡聊天很模糊,但是那天晚上晚些时候让我醒来的那一刻:我们实际上是否捕捉了我们需要的所有签名?这个令人不安的问题使我从我们的入职合规清单中删除了一年的时间,以删除猜测工作和凌晨3点。接下来是我现在相信的蒸馏剧本,可以证明每个合法盒子都会被勾选,然后再出现在他们的笔记本电脑套筒上的Wi -Fi密码之前。隐藏的风险潜伏在“ Just PDF” PDF的内部感觉是正式的,几乎令人欣慰。它们在每个屏幕上看起来都一样,携带方便的签名层,并在共享驱动器中张贴好。不幸的是,这种熟悉度掩盖了合规性的噩梦:审计师不会为您评分,他们会在证据上给您评分。当所需的字段是空白的那一刻,或更糟糕的是,使用了该表单的错误版本,您的遥远声誉可能会在监管审查下崩溃。学习领导者通常会继承后果。如果人力资源无法证明新员工在第一天就签署了安全性或执行政策,L&D团队会争先恐后地重新发行培训并跟踪额外的感谢。士气下降,信任流行,第一周的学习经历感觉就像拘留而不是定向。将所有入职PDF视为实时数据而不是死存储,这是向理智的第一次心理转变。随着AI -Enhanced员工入职趋势的突出显示,将机器学习集成到签名检查中可能会收缩错误率接近零。为什么签名的PDF像Snowflakesin理论一样行事,PDF是一个通用的容器。实际上,每个创作工具都将自己的怪癖邮戳在文件中。当有人用在线转换器营救表格时,签名会变平,现场名称突变和复选框变为神秘的字形。您的解析器必须成为语言学家,一部分侦探 - 审计师对TEC