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新的基于光的芯片增压AI效率高达100倍
一种由光而不是电力提供动力的新的AI芯片，在匹配常规性能的同时可节省大量能源。一组工程师创造了一个突破性的计算机芯片，该芯片依赖于光而不是电力来执行人工智能中最能量的单调功能之一：识别图像和检测模式。通过转向光，[...]
来源:SciTech日报新型人工智能芯片由光而非电力驱动，可在与传统性能相媲美的同时实现大量节能。
一群工程师创造了一种突破性的计算机芯片，它依靠光而不是电来执行人工智能中最耗能的功能之一：识别图像和检测模式。
人工智能通过转向光，该芯片所需的能量要少得多，其效率比当今运行相同类型计算的芯片高 10 到 100 倍。这项创新可以缓解人工智能对电网造成的巨大压力，同时也支持开发更先进、更有能力的人工智能模型。
所涉及的关键操作被称为“卷积”，这是人工智能如何解释照片、视频甚至书面语言的核心过程。目前，卷积是高度资源密集型且耗时的。新设计通过将激光器和微型透镜直接集成到电路板上解决了这个问题，使芯片能够以更少的能量和更快的速度完成这些计算。
在早期试验中，该芯片在识别手写数字时的准确率约为 98%，与传统电子芯片的性能相当。
准确度AI 效率的飞跃
“在接近零的能量下执行关键的机器学习计算是未来人工智能系统的一次飞跃，”研究负责人、佛罗里达大学莱茵河半导体光子学教授 Volker J. Sorger 博士说。 “这对于未来几年继续扩大人工智能能力至关重要。”
机器学习 佛罗里达大学 先进光子学。 先进光子学