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零售商，在进行 2025 年 GenAI 投资之前，请学习这 4 个教训
Forrester 预测，2025 年，美国和 EMEA 地区五分之一的零售商将推出面向客户的 GenAI 应用程序。增强的产品搜索、个性化推荐和改进的类别导航是主要用例。那么，为什么自动化交互会导致美国的客户体验得分在 2023 年下降 5%（自 2015 年以来的最低水平），零售商可以从中学到什么 […] 零售商，在进行 2025 年 GenAI 投资之前，请学习这 4 个教训，这篇文章首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AIForrester 预测，五分之一的美国和 EMEA 零售商将在 2025 年推出面向客户的 GenAI 应用程序。增强的产品搜索、个性化推荐和改进的类别导航是主要用例。那么，为什么自动化交互会导致美国的客户体验得分在 2023 年下降 5%（自 2015 年以来的最低水平），零售商在进行 GenAI 投资之前可以从中学到什么？
五分之一 下降 5%2023 年 KPMG 报告强调，未能满足客户期望是导致下滑的原因，过度使用缺乏对购物者战略利益的技术。在接受 GenAI 项目调查的财富 500 强企业的 50 位 CIO 和 CTO 中，大多数人发现他们的试点技术满足了错误的业务需求。
50 位 CIO 和 CTO进入 2025 年，零售商必须优先考虑以客户为中心的 GenAI 战略。不要将最新技术视为可有可无的东西，而要考虑业务需求。零售商应该审查他们的客户旅程，确定改进空间，并构建或采用适合其用例的解决方案，而不是相反。以下是零售商在使用 GenAI 提升用户体验 (UX) 的过程中需要考虑的四个教训。
确保业务-数据-AI 协同作用
兰德公司的研究人员在 2024 年发现，80% 的 AI 项目由于五个关键领域而失败：目标不一致、数据不足、技术优先方法、基础设施差距和过于雄心勃勃的 AI。
80% 的 AI 项目零售商需要坚实的数据基础和专业知识来构建所需的算法并成功实现 GenAI 投资。他们应该问自己：“我们如何确保有足够的数据可用来满足解决方案的要求？这些数据中有多少是专有的？” 成功的 GenAI 项目取决于高质量、相关的信息。组织拥有的数据格式越独特，解决方案就越需要可定制。