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BitFlow Fiber-over-CoaXPress 图像采集卡与 NVIDIA TensorRT 集成，用于实时人体姿势估计
作为同类产品中最先进的系统之一，姿势估计系统可以提供运动、游戏、物理治疗、AR/VR、跌倒检测和在线指导的低延迟分析。
来源:RoboticsTomorrow News作为同类系统中最先进的系统之一，该姿势估计系统可以提供运动动作、游戏、物理治疗、AR/VR、跌倒检测和在线指导的低延迟分析。
作为同类系统中最先进的系统之一，该姿势估计系统可以提供运动动作、游戏、物理治疗、AR/VR、跌倒检测和在线指导的低延迟分析。马萨诸塞州沃本，2025 年 1 月 9 日——BitFlow 与母公司研华科技合作，今天宣布已成功将其 Claxon Fiber-over-CoaXPress (CoF) 图像采集卡与研华科技 AI 推理边缘计算机和 Optronis Cyclone Fiber 5M 摄像头集成，以开发由 NVIDIA TensorRT 深度学习加速的实时人体姿势估计项目。
作为同类系统中最先进的系统之一，该姿势估计系统可以提供运动动作、游戏、物理治疗、AR/VR、跌倒检测和在线指导的低延迟分析。传统的姿势估计方法需要多个摄像头和带有标记的特殊套装，这使其在大多数应用中都不切实际。人工智能驱动的计算机视觉提升了这一领域的水平，现在单个摄像头就可以捕捉专业级的实时姿势估计。
该系统的处理时间不到 2 毫秒，能够以每秒 600 帧的速度获取 2560 x 1916 分辨率的图像。一旦输出到 BitFlow Claxon CoF 帧抓取器，Claxon 的直接内存访问就会将图像直接传输到 Advantech 计算机的 GPU 内存中，从而减少瓶颈并释放 CPU 以应用 NVIDIA 预训练算法，该算法在每个帧中搜索人物。如果算法找到一个人，它会计算出一个粗略的骨架位置，并在显示的图像上叠加一个代表该人骨骼结构的“火柴人”。
了解更多信息，请访问 www.bitflow.com。