活体细胞计算机：超越硅的人工智能和计算新前沿
几十年来，生物系统以其处理复杂信息、适应、学习和实时做出复杂决策的卓越能力吸引了计算机科学家。这些自然系统激发了神经网络和进化算法等强大模型的发展，这些模型已经改变了医学、金融、人工智能和机器人等领域。然而，尽管 […] 这篇文章《活体细胞计算机：超越硅的人工智能和计算的新前沿》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI生物系统已经使计算机科学家着迷了数十年来，其出色的处理复杂信息，适应，学习和实时做出了复杂的决策的能力。这些自然系统启发了强大模型（例如神经网络和进化算法）的发展，这些模型改变了医学，金融，人工智能和机器人技术等领域。然而，尽管这些令人印象深刻的进步，但在基于硅的机器上复制生物系统对生物系统的效率，可伸缩性和鲁棒性仍然是一个重大挑战。
但是，如果我们可以直接使用它们的力量，那该怎么办？想象一个计算系统，其中活细胞（生物系统的基础）被编程为进行复杂的计算，从布尔逻辑到分布式计算。这个概念导致了一个新的计算时代：蜂窝计算机。研究人员正在研究如何对活细胞进行编程以处理复杂的计算。通过采用生物细胞的自然能力，我们可以克服传统计算的某些局限性。本文探讨了蜂窝计算机的新兴范式，研究了它们的人工智能潜力及其所带来的挑战。
调查活细胞计算机的起源
活细胞计算机的概念植根于合成生物学的跨学科领域，该领域结合了生物学，工程和计算机科学的原理。这种创新的方法以此为核心，利用活细胞执行计算任务的固有功能。与依靠硅芯片和二元代码的传统计算机不同，活细胞计算机利用细胞内的生化过程来处理信息。
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