网络安全和隐私中有效 AI 治理以实现数字弹性的关键步骤
人工智能改变了组织的工作方式。这对各种行业产生了持久的影响。无论是提高工作效率还是减少错误，人工智能的好处都是真实而无可争议的。仍然处于这一技术奇迹之中，对于企业来说，考虑重要...阅读更多»文章有效人工智能治理网络安全和隐私以实现数字弹性的关键步骤首先出现在大数据分析新闻上。
来源:大数据分析新闻人工智能改变了组织的运作方式。这对各种行业产生了持久的影响。无论是提高工作场所效率还是降低错误，AI的好处都是真实且无可争议的。仍然处于这一技术奇迹的中间，对于企业来说，考虑重要方面，即提供适当的数据安全解决方案至关重要。
统计上，2023年数据泄露的全球平均成本约为。根据IBM，445万美元。此外，有51％的公司计划提高其安全支出。为此，有必要投资员工培训，加强事件响应（IR）计划，并投资于复杂的威胁检测和响应系统。
此博客将解开关键流程，重点是部署网络安全和隐私方面的有效AI治理，这在一个以通用AI模型为主导的时代至关重要。
通用AI模型网络安全中AI治理的基础
AI可以使用机器学习算法和预测分析来实时检测威胁，异常和可能的安全漏洞。
Gartner指出，到2025年，AI将策划50％的安全警告和响应，这表明向智能，自动化的网络安全解决方案发生了重大转变。
它功能：
●将AI计划与网络安全目标对齐
将AI计划与网络安全目标结盟一个主要的一步是将AI与网络安全目标保持一致，以释放AI在网络安全方面的全部潜力。这是有意使用AI技术来解决公司特定的特定安全问题和脆弱性。结果，整个安全姿势都在改善，AI投资对整体数字弹性做出了巨大贡献。
网络安全中的AI