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AI正在解密专家挣扎了几个世纪的古代铭文
机器学习正在重塑我们对历史的理解，一次是一个丢失的单词。
来源:ZME科学几个世纪以来，对世界上最古老的写作系统楔形文字的研究依靠艰苦的手动转录，而学者则致力于破译单个平板电脑。您需要大量的工作和大量的专业知识来翻译楔形文字。 现在，人工智能使过程变得更加简单。
由康奈尔大学和特拉维夫大学的研究人员开发的AI驱动系统，ProtoSNAP，可以识别和重建具有出色精度的楔形文字，甚至考虑到不同地区和时间段的写作风格的变化。
protosnap 显着的精度这一突破已经扩大了解密文本的数量，为古代美索不达米亚的经济和社会历史提供了新的启示。但这只是它的开始。
从粘土到代码
与依赖有限数量的字符的现代字母不同，楔形文字具有超过一千个迹象，这些迹象在不同地区和时间段内进化。这是一场考古噩梦。相同的几个世纪相同的词可能会截然不同，即使对于人类专家来说，这也是一个巨大的挑战。
“即使具有相同的角色，外观在整个时间变化，因此能够自动破译角色的实际含义是一个非常具有挑战性的问题。
为了解决这个问题，研究人员转向了一个扩散模型，一种生成的AI，将楔形文字的图像与已知原型相一致，将其像拼图一样将其捕捉到位。结果：可以比以往任何时候都更快，更准确地复制，复制和识别楔形文字的系统。
扩散模型