研究人员认为,气候研究应整合多种方法

气候研究目前拥有广泛的新工具。这引发了关于每个优点的辩论,并提出了应采取哪种路径的问题。现在,五位气候科学家呼吁整合多种方法,而不是选择。在最近发表的分析中,他们为该领域的当前和未来从过去和未来的气候研究中汲取了教训。

来源:英国物理学家网首页
自上世纪中叶以来,气候模型变得越来越复杂。学分:NPJ气候和大气科学(2025)。 doi:10.1038/s41612-025-00955-8
NPJ气候和大气科学

气候研究目前拥有广泛的新工具。这引发了关于每个优点的辩论,并提出了应采取哪种路径的问题。现在,五位气候科学家呼吁整合多种方法,而不是选择。在最近发表的分析中,他们为该领域的当前和未来从过去和未来的气候研究中汲取了教训。

该研究发表在NPJ气候和大气科学杂志上。

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作者,其中一位是Max Planck气象学研究所(MPI-M)主任Sarah Kang,追踪了气候建模的历史,从大气和海洋的第一个数值模型到当今复杂的地球系统模型。

在这里,数十年来复杂性的提高不仅反映了计算能力的增加,而且还被用作提高理解的一种方法。在政府间气候变化(IPCC)的评估报告中记录了这一进展。使用的地球系统模型是了解气候变化的影响的重要且可靠的来源。

寻找正确的前进方向

然而,随着气候变化越来越明显,观察性记录越来越大,气候模型的局限性也变得显而易见。这是在准确预测变化比以往任何时候都更重要的时候。研究人员认为,气候建模正处于十字路口,需要进行步骤改变以加速进步。

在前进的路径中是公里尺度的建模,参数调整和人工智能(AI)的使用。但是,到目前为止,这些方法都没有自行彻底改变气候科学。