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ai识别宇宙辐射最有力的颗粒的质量
人工智能（AI）的使用使许多人吓到了以人脑为模型的神经网络，这是如此复杂，以至于甚至专家也不理解它们。但是，应用不透明算法的社会风险因应用而异。
来源:英国物理学家网首页人工智能（AI）的使用使许多人吓到了以人脑为模型的神经网络，这是如此复杂，以至于甚至专家也不理解它们。但是，应用不透明算法的社会风险因应用而异。
通过对社交媒体的操纵在民主选举中造成巨大损害，但在天体物理学中，它在最坏的情况下会导致宇宙的不正确观点，弗里德里奇 - 埃尔德里希·埃尔德里克斯·埃尔兰根尼·纳伯格（ERLICH-ALEXANDER）埃尔兰根（ECAP）的Erlangen Astroparticle Physics（ECAP）的Jonas Glombitza博士说。
天体物理学家使用AI加速了研究宇宙辐射的观测值分析。
“结果表明，击中地球的最有能量的颗粒通常不是质子，而是较重的核，例如氮或铁原子，” Glombitza说。他的分析最近发表在《物理评论信》中。
铁原子 已发布 物理评论信初始怀疑主义
“我发现机器学习在天体物理学中引人入胜，” Glombitza说。 2017年，他开始在Aachen Rwth Aachen进行编程ML工具，并于2022年移居FAU，并获得了ETI奖，该奖项于2025年于2025年促进了大学的人才。“人工智能”一词是物理学家不情愿地使用的一词，因为它的使用缺乏共识，并且倾向于引发争议性的讨论。
但是，Glombitza最初发现很难说服他的同事对更容易交流的“机器学习”的优势，因为其中很大一部分是黑匣子。当AI结果可以通过望远镜观察验证时，突破就实现了。
远处星系的辐射
原子核 18 20“那里的测量已经运行了15年，” Glombitza说。
宇宙辐射仅在清晰的月亮灯上
因此，来自60,000个粒子阵雨的表面检测器的数据可用于质量估计。
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