AI Upskilling难题：我们落后了吗？

我有机会与巴黎圣母大学的AI和劳工政策研讨会一起，与巴黎圣母院的Keough全球事务学院和伦理学研究所以及上周的共同利益合作举行。这是一次引人入胜的对话，强调了我们对人工智能（AI）如何塑造劳动力和经济的做法。我很荣幸对雇主在高技能和重新锻炼活动领域中观察到的内容提供了一些评论 - 我很高兴在这里分享这些评论。

AI和劳工政策研讨会

在AI快速发展的景观中，有一件事很明显：企业和员工都在争先恐后地跟上。现在是迫切的必要性，这是迫切需要的。然而，尽管需求明确，但我们的集体反应仍然分散，反应性，并且在许多情况下，无效。

数据告诉故事

虽然我们可能没有数十年的学术研究来指导我们，但我们确实有大量新兴数据，这些数据描绘了AI劳动力准备状态的令人信服的图片：

人才短缺是真实的：来自Revature的新数据表明，有75％的企业正在努力满足其IT人才需求，尤其是在机器学习，AI和Genai（Genai）中。超过80％的商业领袖担心在来年找到他们需要的人才。

人才短缺是真实的： Revature

AI学习需求正在飞涨：Coursera的2025个工作技能报告突出了去年对Genai内容的需求增长了866％，这使其成为人们希望获得的增长最快的技能。

AI学习需求飙升： 2025工作技能报告 工人担心： Slack 投资正在上升，但倦怠也是如此： ey 领导者缺乏培训： 大会 工人无论如何都在使用AI： 麦肯锡 Moodle’ HR策略尚未完全符合： 会议委员会 培训跌幅很短： pew Talentlms