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国家机器人周 - 最新的物理AI研究，突破和资源
这个国家机器人周持续到4月12日，NVIDIA着重介绍了塑造智能机器未来并在制造业，医疗保健，物流等上推动进展的开拓性技术。在整个星期内回到这里，以了解有关物理AI的最新信息，该机器能够以更大的自主权阅读文章来感知，计划和采取行动
来源:NVIDIA 博客 _机器人技术这个国家机器人周持续到4月12日，NVIDIA着重介绍了塑造智能机器未来并在制造业，医疗保健，物流等上推动进展的开拓性技术。
在整个星期内回到此处，以了解有关物理AI的最新信息，这使机器能够在现实环境中以更大的自主权和智能来感知，计划和采取行动。
物理AI机器人模拟和机器人学习的进步正在推动行业的这种根本转变。另外，世界基金会模型的出现正在加速能够适应动态和复杂场景的AI-abable机器人的演变。
机器人模拟 机器人学习 世界基础模型For example, by providing robot foundation models like NVIDIA GR00T N1, frameworks such as NVIDIA Isaac Sim and Isaac Lab for robot simulation and training, and synthetic data generation pipelines to help train robots for diverse tasks, the NVIDIA Isaac and GR00T platforms are empowering researchers and developers to push the boundaries of robotics.
nvidia gr00t n1 nvidia isaac sim 以撒实验室 合成数据生成 nvidia isaac gr00t整周阅读以深入研究最新的研究和资源，这些研究和资源将使机器人开发人员刺激整个行业的创新。