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科学家发现了人类和人工智能“思考”的主要差异 - 含义可能很重要
研究发现，AI从根本上缺乏建立创造性心理联系的能力，从而提高了我们如何部署AI工具的警告信号。
来源:LiveScience我们知道，人工智能（AI）无法以与人相同的方式思考，但是新的研究揭示了这种差异可能会影响AI的决策，从而导致人类可能没有做好准备。
这项研究于2025年2月发表在《机器学习研究》杂志上，研究了大语言模型（LLMS）如何形成类比。
机器学习研究的交易他们发现，在简单的字母类比和数字矩阵问题中，任务是通过识别丢失的数字来完成矩阵的工作 - 人类表现良好，但AI的性能急剧下降。
在测试人类和AI模型在基于故事的类比方面的鲁棒性时，研究发现这些模型容易受到答案效应的影响 - 实验中由于治疗的响应差异而差异 - 并且可能更有可能解释。
总的来说，研究得出的结论是，AI模型缺乏“零射”学习能力，其中学习者观察到在培训期间不存在的课程中的样本，并根据问题对他们所属的班级进行预测。
相关：惩罚AI不会阻止其说谎和作弊 - 它只是使它藏起来更好，研究表明
相关： 惩罚AI并不能阻止其说谎和作弊 - 它只是使它藏起来更好，研究表明研究的合着者玛莎·刘易斯（Martha Lewis）是阿姆斯特丹大学神经肌委员会AI助理教授，举例说明了AI如何在字母弦问题中无法执行类似推理以及人类。
玛莎·刘易斯AI无法像人类那样思考的原因
刘易斯说，尽管我们可以从特定模式到更一般规则，但LLMS并没有该功能。 “他们擅长识别和匹配模式，但不从这些模式中概括。”