超级有用

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作为开发人员，我们经常对常用的内置 Python 函数感到满意，甚至直接为重要的任务编写我们自己的函数。然而，Python 的标准库包含一些超级有用的函数，但这些函数经常被忽视。

在本文中，我们将研究一组未充分利用的 Python 函数，这些函数值得更多关注。让我们立即开始吧！

🔗 所有代码片段都在 GitHub 上。

1. 二等分

当你需要处理排序序列时，Python 的内置 bisect 模块非常有用。它提供了有效维护排序列表和快速查找插入点的功能。

二等分模块

在此示例中，我们编写了一个实用的成绩跟踪系统，该系统显示了 bisect 的三个关键用途：

查找插入点、维护排序列表并创建坡度边界。

查找插入点，

维护排序列表，以及

创建坡度边界。

from bisect import bisect_left, bisect_right, insort

# 让我们创建一个成绩跟踪系统
成绩 = [60, 70, 75, 85, 90, 95]

# 查找插入新成绩的位置，同时保持列表排序
新等级 = 82
位置 = bisect_left(成绩, new_grade)
print(f"在位置：{position}插入82")

# 插入时保持排序顺序
insort（成绩，新成绩）
print(f"插入后成绩：{grades}")

# 查找成绩范围
def Grade_to_letter(分数):
    断点 = [60, 70, 80, 90] # F, D, C, B, A
    成绩 = 'FDCBA'
    位置 = bisect_right(断点, 分数)
    返回成绩[位置]

print(f"分数 82 获得成绩：{grade_to_letter(82)}")
print(f"分数 75 获得成绩：{grade_to_letter(75)}")

输出：

在位置：3 处插入 82
插入后的成绩：[60, 70, 75, 82, 85, 90, 95]
82分获得等级：B
得分 75 获得等级：C

这对于传统方法需要多次比较的用例特别有效。

2. itertools.pairwise

成对

温度变化：[3, 1, 1, -2, -1, -2]

您还可以计算移动平均线：