赛车超越深度:AWS LLM League的首次亮相

AWS LLM LOAGEWAS旨在通过提供一种体验来降低生成AI模型定制的进入障碍,而参与者无论其先前的数据科学经验如何,都可以从事微调LLMS。使用Amazon Sagemaker Jumpstart,引导与会者通过自定义LLMS来解决适应其领域的实际业务挑战的过程。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AWS Deepracer League是世界上第一个向任何人开放的自主赛车联盟。在RE:Invent 2018宣布,它通过开发和赛车自动驾驶遥控车的乐趣和兴奋将机器学习掌握在每个开发人员的手中。在过去的7年中,所有技能水平的超过5.6万开发人员都参加了数千个亚马逊和全球客户赛事的联盟比赛。尽管最终冠军在RE:Invent 2024结束时,同一赛事举办了一场全新的AI比赛,在2024年12月的Generative AI时代迎来了游戏新时代的新时代,AWS在2024年12月的时代发起了AWS大型语言模型联盟(AWS LLM联赛(AWS LLM联盟)(AWS LLM联赛),在RE:Inventiment 2024中,这是一项启发的杂物,使各种各样的机器融合了各种各样的机器。参加动手技术研讨会和竞争基础模型微调挑战。该活动的主要目的是利用从Deepracer中的学习来简化模型定制学习,同时通过游戏竞争格式培养围绕生成AI创新的协作社区。WLMLLM联赛结构和Opecorphe AWS LLM League旨在降低在获得Generative AI模型中的障碍,从而使他们的参与者提供了良好的经验,可以从事fignants Data Science的经验,从而能够为您提供良好的经验。使用Amazon Sagemaker Jumpstart,参与者经过定制LLM的过程,以应对适应其领域的真实业务挑战。如前面的图所示,挑战始于研讨会,参与者踏上了竞争性的旅程来开发高效的精细llms。竞争对手的任务是为特定领域定制Meta的Llama 3.2 3B基本模型,并运用他们所学的工具和技术。将提交的模型与较大的90B