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步行：canotera - 诉讼结果预测
本周的AL电视漫步是与Canotera一起，该初创公司使用AI的融合来提供“可解释有关诉讼过程和结果的预测” ...
来源:Artificial Lawyer本周的AL电视漫步与Canotera一起，该初创公司使用AI方法的融合，提供“可解释有关诉讼过程和结果的预测”。
您将看到，它通过用户友好的UI提供了预测分析，并通过专注于筛选最相似的可比较案例来生成它们。在数据标准化（使用LLMS），几何距离测量（使用几何机器学习）和可靠性评分后确定可比性。
带我们看视频的是首席执行官Yariv Lissauer。请按Play在页面内观看，或者您也可以直接进入此处的AL TV频道。
yariv lissauer al电视频道在这里视频
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tanotera补充说，‘它的使命是阐明不透明的争议解决世界，并作为利益相关者的地图和指南针，这使他们能够大规模做出明智的，数据驱动的决策 - 是否应确定是否应适当地确定案件，以适当地进行定价服务，以适当地管理争议的解决过程，或者在何时何时否定阶段和决策。
他们补充说，它是由经验丰富的诉讼和AI专业人员领导的，并由来自以色列和美国的风险投资公司的支持。
从Al的角度来看，案件结果预测的领域一直是法律技术的圣杯，毕竟，哪个律师，客户或诉讼资助者都不想预测他们是否会赢得案件，或者是财务方面？
您将在AL电视视频中看到，与Tanotera有所不同的一个方面是，它试图找到可以将新案例进行比较的少数类似情况，而不是试图基于大量案例的模式摘要来构建预测模型。
在这里。