详细内容或原文请订阅后点击阅览
数据的采矿规则
使用决策树快速分割数据，从数据挖掘规则首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学使用产品，我们可能需要引入一些“规则”。让我在实际示例中解释一下“规则”的含义：
- 想象一下，我们的产品中看到了大量的欺诈浪潮，并且我们希望限制特定客户的登机，以降低这种风险。例如，我们发现大多数欺诈者都有来自某些国家 /地区的特定用户代理和IP地址。 另一种选择是向客户发送优惠券，以便在我们的在线商店中使用。但是，我们只想对待可能会流失的客户，因为忠实的用户无论如何都会返回该产品。我们可能会发现，最可行的群体是不到一年前加入并在上个月将支出减少30％以上的客户。 交易企业通常会有一群客户亏钱的客户。例如，银行客户通过了验证，并定期寻求客户支持（因此生成的入职和维修费用），同时几乎没有交易（因此没有产生任何收入）。该银行可能会为其帐户中不到1000美元的客户提供每月少量订阅费，因为他们可能是不可行的。
Sklearn